要爬取大众点评App的数据，首先需要明确目标，确定要爬取的是哪些数据。 在开始之前，需要安装一个网络爬虫框架，例如Python中常用的Scrapy或者Beautiful Soup。接着，需要使用HTTP请求模块发送请求，并获取服务器返回的响应数据。 大众点评App的数据分布在多个页面上，因此需要先获取数据的URL链接。可以利用浏览器的开发者工具或抓包工具分析App的网络请求，找到返回所需数据的请求URL。然后，可以通过发送HTTP请求获取到这些数据。 在发送请求时，需要模拟App的用户行为，例如添加User agent头信息，模拟不同设备类型的请求。通过观察请求的返回数据，可以找到相应数据的位置和格式，然后使用相应的方法提取所需数据。

获取到数据后，可以将其存储到本地文件或数据库中，以备后续分析和使用。在存储时，可以选择使用CSV、JSON或者数据库等形式。 需要注意的是，任何爬取行为都需要遵守相关法律法规，尊重网站的规则和隐私政策。在大众点评App的数据爬取中，应尊重目标网站的Robots协议，并保持对网站的正常访问频率，避免给目标网站带来不必要的压力。