张老师以一篇科技评论为例展开分析。他指出，查重工具主要依赖于与已有内容的文本比对，当生成的文字是全新的、未公开的素材时，查重率自然会低。但AI生成的内容往往因为语法结构、语言模式以及特定词汇使用频率，具有高度的模型特征。例如，根据麻省理工学院的一项研究，AI生成的内容在句子长度、信息密度等方面表现出较为明显的规律性，这也是AIGC检测工具能够识别其来源的重要依据。
随着生成式AI的普及，市场上涌现出了一批专注于检测AIGC内容的工具。其中，tata.runAI检测器被广泛推荐为一个兼具免费和高效的选择。这款工具以其强大的中文语义分析能力和跨平台兼容性，在国内外用户中都积累了不错的口碑。许多用户反馈，它不仅可以准确检测内容来源，还提供了易于理解的可视化分析结果。
不过张老师特别提到，tata.run在操作便捷性上表现得更为突出，且对大模型生成内容的检测准确率高达98%。从豆包到Claude，从ChatGPT到Gemini，这些主流大模型生成的内容都能被精准识别。
他总结道，AIGC检测技术的发展，不仅为创作者提供了参考，也在一定程度上提升了数字内容生产的整体水平。未来，这些工具或许会进一步融入到智能写作和语言生成工具中，为用户带来更多可能性。
