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一篇关于大模型在信息抽取(实体识别、关系抽取、事件抽取)的研究进展综述
2024-12-24 16:09  浏览:76
NLP实验python源码_实现命名实体识别+关系抽取+事件抽取+语义匹配.zip 【资源说明】 该项目是个人毕设项目源码,评审分达到95分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 该项目资源主要针对计算机、自动化等相关专业的学生或从业者下载使用,也可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现类似其他功能。 本项目是自己做的nlp相关的实验,以及收集整理的一些方法。 暂时包括命名实体识别实体关系抽取事件抽取、语义匹配,以后会添加其它实验,例如分类、文本生成、问答系统等。 ## 命名实体识别 相关实验在`experiments/ner`,运行脚本`experiments/scripts` ## 关系抽取 相关实验在`experiments/relation_extraction`,运行脚本`experiments/scripts` ## 事件抽取 相关实验在`experiments/event_extraction` ## 语义匹配    以上就是本篇文章【一篇关于大模型在信息抽取(实体识别、关系抽取、事件抽取)的研究进展综述】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://w.yusign.com/news/2902.html 
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