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多维数据库详细介绍

多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）

可以简单地理解为：

• 将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。
• 因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。

多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。

 

关系型数据库详细介绍

 

关系型数据库的定义

关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

关系型数据库的十二准则

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