第 33 条 通过 yield from 把多个生成器连起来用
生成器有很多好处（参见第 30 条），而且能够解决许多常见的问题（参见第 31 条）。生成器的用途特别广，所以很多程序都会频繁使用它们，而且是一个连着一个地用。
例如，我们要编写一个图形程序，让它在屏幕上面移动图像，从而形成动画效果。假如要实现这样一段动画：图片先快速移动一段时间，然后暂停，接下来慢速移动一段时间。为了把移动与暂停表示出来，笔者定义了下面两个生成器函数，让它们分别给出图片在当前时间段内应该保持的速度。
为了把完整的动画制作出来，需要将 move 与 pause 连起来使用，从而算出这张图片当前的位置与上一个位置之差。下面的函数用三个 for 循环来表示动画的三个环节，在每个环节里，它都通过 yield 把图片当前的位置与上一次的位置之差 delta 返回给调用者。根据 animate 函数返回的 delta 值，即可把整段动画做好。
接下来，我们就根据 animate 生成器所给出的 delta 值，把整个动画效果渲染出来。
这种写法的问题在于，animate 函数里面有很多重复的地方。比如它反复使用 for 结构来操纵生成器，而且每个 for 结构都使用相同的 yield 表达式，这样看起来很啰嗦。这个例子仅仅用了三个生成器，就让代码变得如此烦琐，若是动画里面有十几或几十个环节，那么代码读起来会更加困难。
为了解决这个问题，我们可以改用 yield from 形式的表达式来实现。这种形式，会先从嵌套进去的小生成器里面取值，如果生成器已经用完，那么程序的控制流程会回到 yield from 这个函数中，然后它有可能进入下一套 yield from 逻辑。下面这段代码，用 yield from 语句重新实现了 animate 函数。
它的运行结果与刚才一样，但是代码看起来更清晰、更直观了。Python 解释器看到 yield from 形式的表达式后，会自己想办法实现带有普通 yield 语句的 for 循环相同的效果，而且这种实现方式要更快。下面采用内置的 timeit 模块编写并运行一个 mirco-benchmark 试试。
它的运行结果和刚才一样，但是代码看起来更清晰、更直观了。Python 解释器看到 yield from 形式的表达式后，会自己想办法实现与带有普通 yield 语句的 for 循环相同的结果，而且这种实现方式要更快。下面采用内置的 timeit 模块编写并运行一个 micro-benchmark 试试。
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