为期两天的学术年会中，全球人工智能领域的顶尖专家、学者以及行业领袖汇聚一堂，全球150余名人工智能领域专家学者在大会论坛和10场专题论坛中，就AI的前沿发展趋势、关键技术挑战、创新协作机制、产业应用实践等重要议题展开了深入探讨。

“人工智能是引领未来的战略技术，人才引进和培养是科研成功的关键。目前，中国在高端人才引进和培养方面已取得显著进展，尤其是在博士生和青年科学家的创新成果上，达到了国际先进水平。”清华大学交叉信息研究院院长及人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智强调，除了引进人才，还需为其提供长期发展的机会，培养一流的科研团队。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文向与会嘉宾介绍，上海人工智能实验室一直在思考前沿发展趋势、关键技术挑战、创新合作机制这三大问题。上海人工智能实验室将协助优秀的研究者与团队，将单点创新，有组织地汇聚成能发挥出更高价值的系统；通过协调多方资源，精准引导和聚集创新点，确保每个创新点都能在系统中发挥最大效能，推动整体技术突破。实验室将帮助优秀的研究者与团队，参与解决最具挑战性和影响力的重大问题，推动具有深远意义的事业。此外，实验室还将支持优秀的研究者与团队，快速实现技术的产业价值和发展潜力，通过加速技术成果的验证和应用，推动技术在产业中的快速落地，助力技术产生实际的经济和社会效益。

"上海人工智能实验室愿意以开放、主动拥抱的态势，不与高校争名、不与企业争利，与各位同仁开展协作。实验室愿意作为平台，成为大家的连接器、放大器和加速器，将这些能力通过创新的协作机制更好地发挥出来，实现共赢。"周伯文表示，人工智能的进步不仅依赖于个体的努力，更需要集体力量的汇聚。

现场还展出了书生·浦语大模型、书生·万象多模态大模型，以及实验室最新的成果强推理模型书生InternThinker，吸引大量观众前来体验。在浦江AI学术年会现场展出了实验室NeurIPS 2024论文海报，吸引观众驻足研读。

在圆桌讨论的环节，北京大学智能学院副院长、教授陈宝权，香港大学计算与数据科学学院院长、AI讲座教授马毅，上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇，稀宇科技创始人闫俊杰，以及阶跃星辰首席科学家张祥雨几位嘉宾围绕AGI发展方向、世界模型的演进、“白盒”模型与性能平衡等话题进行了深入探讨。