作者：来自 ElasticKen Exner
今天，我们很高兴地宣布 Elastic Cloud Serverless 在 AWS 上正式发布。Elastic Cloud Serverless 是启动和扩展安全性、可观察性和搜索的最快方式，而且无忧无虑。它由重新架构的 Elasticsearch 提供支持，该 Elasticsearch 建立在业界首个针对实时应用程序优化的 Search AI Lake 上。它结合了海量存储和低延迟查询，以及 Elasticsearch 的 AI 和搜索功能的所有优势。
十多年来，Elasticsearch 重新定义了对复杂、非结构化数据的搜索 —— 成为 AI 堆栈中的关键支柱和使数据可大规模快速搜索的首选解决方案。开发人员、SRE 和安全分析师依靠 Elasticsearch 的速度、可扩展性和分析混乱、不断变化的数据集的能力。它运行从日志分析到 SIEM 再到 AI 驱动的搜索的一系列应用程序。但随着数据量的增长和从检索增强生成 (RAG) 到威胁检测的工作负载变得越来越复杂，应用程序对不断增长的数据集的延迟要求更低。
Elasticsearch 的新 Search AI Lake 架构通过重新构想的无状态架构正面解决了这一问题。通过将计算与存储分离并将索引与搜索分离，该架构可以无缝扩展。至关重要的是，它使用经济高效的云原生对象存储，同时保留 Elasticsearch 快速、低延迟的查询和 AI 相关性功能。增强的缓存和并行查询处理允许以最小的延迟处理大量数据，从而使实时应用程序实用且性能卓越。它提供数据湖的存储容量和 Elasticsearch 的响应能力，而无需运营开销。无需管理集群或调整基础设施 tgcode— Elastic Cloud Serverless 可轻松自动处理扩展、存储和速度。借助此架构，Elasticsearch 结合了可扩展性、速度和简单性，适用于下一代搜索驱动的应用程序，而无需牺牲规模或性能。
Elasticsearch Serverless 给我们团队留下的印象在于它的易用性。它是一种完全托管的服务，使用起来非常简单，而且几乎不需要任何时间就可以设置新项目。Elastic 的自动扩展功能也给我们留下了深刻的印象。
Marcel Matus，SAP Concur 开发经理
为了实现低延迟搜索、高效数据保留和自动可扩展性，我们开发了许多架构功能和创新。如需更深入的技术探索，请访问 。
Elastic Cloud Serverless 专为处理高容量和高性能工作负载而设计。如今，无服务器可扩展，通过快速索引、搜索和聚合快速提取和高效保留 PB 级数据。自公开预览以来的六个月内，我们已与客户一起配置和扩展了数千个活跃的无服务器项目。Elastic Cloud Serverless 近期的性能基准测试展示了快速提取、高可扩展性和快速查询。
设置非常简单。我们无需技术专业知识即可配置一个新项目。提取数据和查询集群几乎零延迟。
Madison Bahmer，Two Six Technologies 高级首席企业架构师
每天快速且可预测地采集数百 TB 数据：以 3,000 个客户端的约 450K 文档/秒速率为基准，无服务器项目每小时可以采集 7.5 TB 数据到数据流中，每天可以采集超过 180 TB 数据。采集速率可以通过其他设置进一步加快和优化。与其他平台不同，其他平台的采集速率往往会随着数据量的增长而减慢，而 Elastic Cloud Serverless 可以在数据量和采集速度方面提供一致的扩展 — 即使数据集不断扩大。
灵活性，可实现快速、高并发的大规模查询：无服务器提供稳定、快速的查询响应时间。对 5 TB 的数据执行超过 3,000 个并发复杂聚合和查询，始终提供低毫秒级的响应时间。
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Eltgcodeastic Cloud Serverless 从一开始就被设计为启动和扩展的最简单方式，具有简化的用户体验。
- 无节点、无分片、无压力：无需管理后端基础设施、进行容量规划、升级或扩展数据。
- 快速配置：快速启动一个完全配置的新无服务器项目。
- 引导式入门：获得分步流程，指导你使用产品内资源和工具更快地获得结果并跳过学习曲线。
- 基于项目：探索新的产品体验，轻松创建针对每个用例的独特需求优化的项目。
我们很高兴宣布扩大地理可用性，将对多个 AWS 区域的支持从 AWS US-East-1（弗吉尼亚北部）扩展到包括 AWS EU-West-1（爱尔兰）、AWS AP-Southeast-1（新加坡）和 AWS US-West-2（俄勒冈）。这些区域允许你在更靠近最终用户的地方运行工作负载，从而减少延迟并提高整体性能 —— 尤其是对于搜索和可观察性应用程序。我们将不断扩大区域支持，提供灵活性，以部署满足区域数据驻留要求的工作负载，缩短响应时间，并确保数据本地化的合规性。
我们也很高兴宣布即将支持 Azure 实例。这将 Elastic Cloud Serverless 开放给 Microsoft 不断增长的云生态系统，以便与 Azure 服务（如 Blob Storage、Event Hubs 和 Azure Active Directory 等）无缝集成，从而简化工作流程。用户可以受益于内置的企业级安全功能，在使用 Azure 的全球基础设施时加密、保护和保持合规性。对 Google Cloud 实例的支持也将于 2025 年初推出。Elastic Cloud Serverless 多云策略将继续扩大灵活性，以便根据你的需求和现有云部署选择最佳云提供商。
我们还相信 Elastic 工程的透明度，通过分享 Elastic Cloud Serverless 开发的雄心勃勃的。我们创建了一个新的路线图页面，可帮助你跟踪和查看短期和长期开发计划。
Elastic Cloud Serverless 提供简化的解决方案和定价。新的解决方案特定定价将成本与实际使用情况保持一致，以满足安全性、可观察性和搜索的不同需求，从而提供更大的灵活性和可预测性。这意味着日志分析或安全事件的定价基于提取和保留的数据量，而搜索应用程序的定价则取决于使用的计算能力和存储量。通过专注于基于资源的指标（如数据提取、存储和计算单元），Elastic 使客户能够更轻松地管理预算并根据需要进行扩展，从而能够更好地控制跨不同应用程序的工作负载。
我们还很高兴使用分层定价模型为安全性和可观察性数据引入新的批量定价。这种方法通过随着数据使用量的增加而降低每单位成本来简化扩展。数据量越大，定价越低，并根据提取和保留的数据分为不同的层级。例如，前 10 TB 的数据保留每 TB 价格高于接下来的 10 TB，而超过 20 TB 的数据保留价格较低。
优化的无服务器体验也很容易上手，可实现搜索、可观察性和安全性。
Elasticsearchtgcode Serverless 让开发人员能够使用最新功能快速构建 AI 驱动的搜索应用程序，节省管理基础设施的时间，并根据需求进行扩展或缩减。借助优化的实例，你可以使用由内联文档和代码示例指导的词汇和语义搜索快速构建生成式 AI (GenAI) 应用程序。集群管理、扩展和配置都是自动化和透明的。用户可以通过访问 Elasticsearch 的最新 AI 功能（如向量搜索和更好的二进制量化 (BBQ)）来加速 GenAI 应用程序的开发，并使用各种内置或自定义模型简化推理。以深入了解 Elasticsearch Serverless。
Elastic Observability Serverless 可实现无忧体验，无需管理 Elastic Stack 或手动扩展容量的开销。简化的工作流程、引导式入门以及开箱即用的仪表板和分析可最大限度地缩短获得关键上下文洞察的时间。凭借超过 350 个集成和 OpenTelemetry 优先方法，将你的可观测性数据导入 Elastic 比以往任何时候都更加简单。高效存储短期和长期数据，无需补水或跨数据层移动数据。这允许比以往任何时候都更快的分析，快速查询、基于 RAG 的 AI 分析和机器学习作业，即使在 PB 级数据上也能在几分钟内提供见解。分析你的所有业务和运营数据，以主动检测问题，加速问题解决并实现业务成果。以深入了解 Elastic Observability Serverless。
Elastic Security Serverless 为安全分析师提供了一种新的云部署选项，用于他们的安全分析和 SIEM 用例。这种新的完全托管的云产品提供了可以快速投入使用的精选安全解决方案。使用 Elastic Security Serverless 可消除管理云和 SIEM 基础设施的开销，并允许安全团队专注于保护、调查和响应组织内的威胁。 Search AI Lake 架构为短期和长期数据提供高效、快速的存储，无需补水或跨数据层移动数据。，深入了解 Elastic Security Serverless。
搜索、安全和可观察性的未来已经到来，速度、规模或支出均不会受到影响。Elastic 邀请安全分析师、SRE 和开发人员体验无服务器（serverless）。详细了解无服务器的可能性，或。
以上就是本篇文章【通过 AWS 区域和即将推出的 Azure 和 Google Cloud 实例扩大全球覆盖范围】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://w.yusign.com/news/7989.html 资讯 企业新闻 行情 企业黄页 同类资讯 首页 网站地图 返回首页 述古往 http://w.yusign.com/mobile/ , 查看更多本文中描述的任何特性或功能的发布和时间均由 Elastic 自行决定。任何当前不可用的特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。
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