大模型，全称「大语言模型」，英文「Large Language Model」，缩写「LLM」。
大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言，通过学习大量的文本数据来预测下一个词或生成与给定文本相关的内容。
我们要清楚，我们所熟知的chatGTP、Microsoft Copilot、文心一言、讯飞星火等等聊天机器人，只是对话产品，这些对话产品就是基于大模型做出来的，OpenAI 的 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 系列是大语言模型的典型代表。

通俗的理解：把大模型看做是一个函数，给输入，生成输出
任何问题，都可以用语言描述，成为大模型的输入，就能生成问题的结果。

我们不要以为大模型只是聊天机器人。它的能量，远不止于此。

GPT，全称"Generative Pre-training Transformer"，是一个由OpenAI开发的自然语言处理（NLP）的模型。它的主要目标是理解和生成人类的自然语言。通过对大规模文本数据进行预训练，GPT模型能学习到语言的各种模式，如语法、句法、一词多义等，以及一些基础的世界知识。

总的来说，它通过预训练和生成技术，以及Transformer的自注意力机制，来理解和生成人类的自然语言。

GPT-3 是一个具体的大模型的例子，一个具体应用，显示了大模型的强大能力和可能性。

ChatGPT是基于GPT模型构建的基于Web端的“聊天机器人”，对于每一个对话提问，由后端已训练好的GPT3.5或GPT4模型进行预测，并实时返回文字预测的结果，从而实现对话任务。

总的来说，ChatGPT是一个能够生成文本，回答问题和进行自然语言对话的 AI 模型。它可以帮助我们完成各种任务，例如聊天，写作，信息检索和问题回答等。

ChatGPT是一种特定的GPT应用，GPT是一种大模型，而大模型是一类具有大量参数的深度学习模型。

通俗的理解，人工智能，就是让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样，能听懂人类的语音，看懂人类的文字，知道人类的偏好，认识人类世界的生物(猫猫狗狗等)，表现出学习、交流、感知、推理、使用工具等和人类一样的能力

“AGI” 是 “Artificial General Intelligence” 的缩写，中文通常称为"人工通用智能"。AGI是一种理论上的形式的人工智能，指的是能够执行任何人类智能任务的机器。也被称为强人工智能，是一种理想状态

简单来说，AGI能够理解、学习、适应和应对一切类型的任务，不仅仅是在某个特定的、窄范围的任务上超越人类，比如我们现在见到的大部分AI。有专家预测，GPT-5将会是第一代AGI。

有一种说法就是，可能一切问题，都能解决，所以是AGI。