现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
3、网络爬虫
说起Python的应用场景，最容易被提起来的就是网络爬虫。Google是最早用Python作为爬虫基础的公司，在此之前，人们如果想搜刮网上的内容，只能用采集器。
很多人在学了Python以后，都不知道干什么好，也无处施展，根本不了解自己对Python的掌握程度，这个时候，都可以试试爬虫。比如豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等，都可以用来做练习。
4、机器学习
说起人工智能，感觉前途无限好，周围很多人想参与进来，也让更多人对Python充满了学习的动力和期待。
人工智能需要更加精细的优化，也需要GPU、专用硬件之类的接口，因此人工智能的核心算法还是依赖于C/C++。那Python到底用来做什么呢？
Python是库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，它是最容易的。
什么是机器学习呢？
我在网上看见过一个很容易理解的例子：
（以下为事例引用）
你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和桌子间的区别。
那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时，它就能够进行判断。
这有点类似孩子学习新事物的方式。
孩子是如何学习认知狗或桌子的呢？就是通过大量的例子。
你不会明确告诉孩子：“如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发，那么就可能是狗。”
你会说，“这是狗，这也是狗。而这是桌子，那个也是桌子。“
机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林，基本道理和上述相似，应用场景很多：例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。
对于机器学习库和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。
区别就在于：
scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。（适合刚开始进行机器学习项目）
TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法。（适合解决效率问题）
5、自动化运维
Python写好的脚本语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。
目前很多Linux发行版都很适合用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，都可以用Python实现。
二、其他应用（结合了自己的经验及网络应用）
嵌入式应用：Python可以与Rasberry Pi一起用，在硬件爱好者中很流行。
桌面应用：你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择，Java，C＃和C ++等语言似乎更受欢迎。
系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了"OpenGL应用程序编程接口"，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
Python可以怎么学？
说实话，Python算是零基础友好的一大实用编程语言了。即便是没有计算机基础，也可以通过系统的学习过程来掌握它。
Python语法结构同时兼顾了面向对象编程的灵活性及函数式编程语言的方便性，给初学者大量的发挥空间，一般来说，如果你是在抱着认真负责的学习态度下，想掌握Python语言的语法结构，大概1-2周的时间就差不多。
学习网站可以选择菜鸟教程、Codecademy、Coursera和 CSDN。
- 菜鸟教程
站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。
- Codecademy
这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。
- Coursera
如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。
- CSDN
如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。
另外，我也结合了一些书和视频课，买书是因为文字落在纸面上，有助于及时理解和记忆；视频课的话，我是自学Python，因为还有工作，只能利用碎片时间去学，我为了苦学Python，在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。
如果你跟我一样，想进行整体的学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，你可以试试体统学习，我选的是CSDN的Python训练营。
如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！
- 基础知识
如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python， 比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。
- 爬虫
这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。
- 数据分析
我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。
- 机器学习
说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。
他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。
（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）
也许有人会问：“你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”
作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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