随着全球旅游市场的日益繁荣，越来越多的人通过旅游网站来选择酒店、了解酒店评分与评价。全球旅游平台如Booking、Agoda、Expedia等提供了海量的酒店信息，其中包含酒店的名称、地址、价格、评分、用户评论等数据。这些信息对于旅游者做出住宿选择至关重要，同时也为酒店管理者提供了优化服务的依据。

然而，这些旅游网站并不会直接将酒店的完整数据公开，往往需要通过爬虫技术来抓取所需的数据。爬虫技术是一种通过程序模拟用户访问网站并抓取网页数据的技术，通过Python爬虫库，我们可以高效地抓取全球旅游网站的酒店信息。

本文将介绍如何使用Python爬虫抓取全球旅游网站上的酒店信息和评分。我们将深入讲解如何使用Python库（如Requests、BeautifulSoup、Selenium等）抓取页面数据，如何解析和存储这些数据，以及如何进行简单的数据分析。

目录

引言

本文目标

电商平台与酒店信息抓取的技术挑战

1. 获取页面数据

1.1 使用Requests抓取静态网页

示例代码：抓取静态页面的酒店数据

1.2 使用Selenium抓取动态加载的网页

示例代码：使用Selenium抓取动态加载的酒店数据

2. 数据存储与处理

2.1 存储数据为CSV文件

2.2 存储数据到MySQL数据库

3. 数据分析与可视化

示例：分析酒店评分与价格关系

4. 遇到的挑战与解决方案

结论

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