今日市场突然回调，后市有不确定性。本人今日只定投中证A500增强2千元，人工智能5千元，止盈越南基金。不做投资建议。（越南基金在上一个帖子已经分析过了，这里不再详述。）

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A股突然较大幅度下跌，但没有跌破支撑位，处于震荡期，后市仍有机会，可以逢低布局。但板块频繁轮动，很难抓住主线，投资优质指数，行情来了不会踏空。中证A500指偏重新兴行业的龙头股，助力培养新质生产力，短期已经有止跌回升迹象。这只新发指数增强基经理量化出身，指数业绩和稳定性都优于同类，在管基金规模巨大，长短期都值得布局。今日是募集期最后一天，因此本人再投2千元，不做投资建议。

（011840）

生成式人工智能技术将改变世界，人工智能将是未来发展方向，目前刚刚起步，潜力无限。因此，此板块极有可能将是现在和未来的主线。从趋势看，它最近进入上行通道，今日小幅下跌，仍在支撑位上，长短期都可能有行情。这只人工智能热基持仓龙头股，有爆发力，一旦拉升行情，业绩优于其他。因此，本人今日建仓5千元，不做投资建议。

$鹏华酒指数C$

白酒、新能源近期形成对称三角形，最近守住关键支撑位，止跌回升，已经涨至三角形上沿，如果突破，那么反转向上。白酒今日下跌，仍在三角形中震荡。新能源跌破支撑位，如果无法很快反弹回来，那么下行可能性加大。

创新药此前突破三角形上沿，反转向上。目前已经涨至压力位，如果成功突破，那么还能涨回此前最高点。但没能突破，今日再次下跌，已经回落至箱体中间位置。

光伏此前在前高压力位受阻后回调，最近在下行途中再次反弹，有止跌迹象。最近几日在支撑位附近徘徊，形成横盘震荡趋势，但今日下跌，似乎跌破支撑位，如果确认跌破，那么趋势下行。

证券目前震荡上行，此前受阻于最高点压力位后下跌，最近回调至关键上涨趋势线附近。这几日沿着支撑位震荡，今日下跌，没有跌破支撑位，继续横盘震荡中。

房地产近期受阻于前高压力位并回调。最近跌至在支撑位上方止跌横盘，前两日冲高回落，最终没能回升。今日较大幅度下跌，好在没有跌破支撑位。

半导体、军工和通信此前震荡上行，后受阻回调，最近在下行途中止跌反弹。这两日一直涨跌幅不大，没有返回上涨趋势，今日小幅下跌，继续横盘震荡，后市方向仍不明。

$华夏中证动漫游戏ETF联接C$

游戏和机器人最近有一波行情，目前已经涨至关键的前高压力位，如果顺利突破，那么可能再次涨回最高点，还有较大上涨空间。短期看，似乎进入上行通道中，虽然游戏今日反弹，但仍靠近通道压力位。

投资知识分享——量子计算概念股飙涨，投资者押注科技行业“下一个风口”

过去几个月，三只小型量子计算概念股大幅上涨，原因是散户投资者掀起了一波炒作浪潮，希望从这个可能成为科技行业“下一个风口”的领域中获利。

对于这些公司的股东来说，这些股价涨幅只相当于创造了几十亿美元的价值。尽管如此，一系列新进展，加上它们在市场上的强劲表现，似乎激起了投资者的兴趣。

最新引发市场波动的消息是在周一收盘前不久传出的，当时Alphabet Inc. (GOOG)旗下谷歌量子人工智能(Google Quantum AI)部门发布了一项成果，一些专家将这一成果描述为该领域的潜在突破，可能会加速商业可行产品的开发。

过去两周，Reddit和其他社交媒体平台上的用户纷纷发帖，分享他们对量子计算技术的希望、疑问和担忧，一些人认为这项技术可能是科技行业的下一个风口。

在长期市场观察人士看来，这只是散户投资者偏爱投机性科技股的最新例证。

盈透证券(Interactive Brokers)首席策略师Steve Sosnick表示：“这个市场喜欢诱人的科技题材；我们当然知道AI就是如此，”“如果投资者转向量子计算题材，我一点也不会感到意外。”

但投资者应该记住，量子计算和AI之间有一个重要区别。尽管人们希望这两种技术之间能够产生协同效应，但量子计算距离生产出商业可行产品还有数年时间。

目前，投资者似乎并不理会这些担忧，这些股票已经卷入了日益主导美国市场的狂热交易活动中，大选后，这种动态似乎进入了超速状态。

什么是量子计算？

据麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)电气工程和计算机科学教授兼物理学教授William Oliver称，目前对量子计算的研究已进行了大约30年。

该技术旨在取代传统的经典计算机来处理某些类型的复杂问题。尽管有几种不同的方法可以将这项技术付诸实践，但谷歌的新芯片使用了超导材料和电路来创建量子比特，量子比特是为这些量子过程提供动力的基本逻辑单元。

从理论上讲，这些单元的计算能力应该大大超过其传统对应单元。药物开发和其他类型的复杂研究被认为是潜在的应用领域。

但工程师们仍然需要解决一个关键问题：用于执行量子计算的量子比特本质上是不稳定的，这迫使工程师们采用特殊算法来纠正不可避免会发生的错误。

多年来，在量子计算机中添加更多量子比特似乎并没有对这些计算的准确性产生太大影响。如果说有什么影响的话，那就是让它们变得更不可靠了。

这就是谷歌的最新论文如此引人注目的原因。该公司的芯片成功证明，添加更多量子比特有助于增强其纠错能力。

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