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“ChatGPT代码解释器“是OpenAI推出的一项新功能，被许多用户誉为迄今为止最强大、最有用的功能。这项功能可以帮助用户解决问题，通过编写Python代码，无论是代码编写、数据分析还是图表生成，它都能够使用复杂的方法，输出高质量的结果。
的主要优势在于它解决了旧版存在的五大问题：通过编写Python代码，它可以解决LLM在数学和语言方面的弱点；降低了“幻觉”和胡说八道的发生率；使模型更加通用；整个过程不需要用户编写一行代码；解锁了更多“AI时刻”，让我们觉得模型背后好像真的有一个灵魂。
推特网友@Ethan Mollick分享了他使用的经验，他认为这个工具是AI帮人类解决问题的通用工具箱。他展示了如何使用代码解释器进行数据分析，包括数据合并、清理、分析和可视化等步骤。他还强调，使用代码解释器时，可以像与真人对话一样与GPT-4对话，不需要精心设计提示词。
此外，网友还总结了20个最有意思的代码解释器示例，包括将图像转换为视频、生成二维码、分析股票市场等等，这些示例进一步展示了代码解释器的强大功能和广泛应用。
使用代码解释器的步骤如下：
- 开启功能后，点击+号上传数据文件，如果有数据字典，也可以将其粘贴进去。
- 在对话框中让GPT-4看一遍文件，并告诉你有何发现。
- 用GPT-4当作一个真正的人一样对话，不用像平常一样精心设计提示词。当AI直接利用Python代码做任务时，代码有助于保持它的“诚实”，因为如果代码不正确，程序就会发生错误。
- 如果你不同意它估算缺失数据的办法，可以叫它再换一种，而不是直接放弃。
- 它的点子真的非常多，你只需问它“你能进行另一个非常复杂并有趣的分析吗？”，它就会生成新的结果。
总的来看，有了代码解释器，GPT-4完全能够充当一个数据科学家的角色了。
以上内容由总结，查看原文：https://www.qbitai.com/2023/07/66997.html
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