因为不同的应用可能会有不同的输出范围的一个要求，对于一些简单的应用他们一般要求输出方式是在[0,1]的一个范围，而对于一个多分类的输出，他不但要求的输出范围是在[0，1]的一个范围，而且还要求输出和为1，还有某些应用的输出方式是在[-1,1]之间，以及各种各样的要求。
下面是tensorflow中常用的几种输出方式：
[0,1]的输出方式
[0,1]的输出方式一般适用于二分类的问题，就是类似于猫狗识别，当这个输出的值大于0.5就把它判定为1，小于0.5就把它判定为0，向类似这样的问题就适用于[0,1]输出，还有就是在一个问题中，大类包括小类，每个事物的存在都是包容的，不是互相独立的。
这个输出会用到的函数sigmoid函数，它会把输出的数全部压缩到[0,1]的范围里面。具体操作如下：

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