本文转自https://freeaihub.com/article/start-rdf-with-rdflib-in-python.html，该页可在线运行

本节将简要地带您入门Python中的RDF操作库，三元组是一个在知识图谱中重要的基础性概念，通过在线安装该库，并在线运行两个示例，来理解该库的使用。理解本节的前提，您需要有Python基础，RDF基础。

RDF是W3C的资源描述框架(RDF)。RDF提供了一种表达数据图并与其他人(可能更重要的是与机器)共享的标准方法。由于它是W3C“推荐”(通过任何其他措施得出的行业标准)，因此围绕RDF出现了大量工具和服务。

RDF的历史可以追溯到1990年，当时 蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)撰写了一项提案，文档之间存在不同类型的链接，这使超文本更易于计算机自动理解。输入的链接未包含在第一个HTML规范中，但在元内容框架(Meta Content Framework(MCF))，用于描述元数据和组织Web的系统，由 Ramanathan Guha于1990年代后期在Apple和Netscape任职时，由Tim Bray开发了XML表示形式。W3C一直在寻找通用的元数据表示形式，并且MCF中的许多想法都在1999年的第一个RDF W3C建议书中找到了自己的方法。此后，对标准进行了修订，如今的软件和工具反映了这些改进。

RDFLib是开源的，并在GitHub存储库中维护 。PyPi列出了RDFLib的当前版本和先前版本

The best way to install RDFLib is to use

该软件包使用了各种Python习惯用法，这些惯用法提供了将RDF引入以前从未使用过RDF的Python程序员的合适方法。

RDFLib公开的用于RDF的主要接口是 。

RDFLib图不是已排序的容器。它们具有普通 操作(例如添加三元组)以及搜索三元组并以任意顺序返回它们的方法。

RDFLib图还重新定义了某些内置的Python方法，以便以可预测的方式运行。它们模拟容器类型，最好将其视为一组3项元组(在RDF中为“三元组”)：

在这里创建了一个，然后在线创建了一个RDF文件，即Tim Berners-Lee的社交网络详细信息，并将其解析到该图中。该语句使用该函数对图中的三元组数进行计数。

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