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示例代码：
这段简单的示例代码里，直接用了一个循环来进行重试，最大重试次数设置为3次。同时在发生异常的时候，为了避免频繁请求，使用加一个适当的延迟。
除了循环，还可以使用递归来实现接口的请求重试。递归是我们都比较熟悉的编程技巧，在请求接口的方法中调用自身，如果请求失败则继续调用，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
这段代码里，我们定义了一个名为的方法，其中表示最大重试次数。如果重试次数小于等于0，则直接返回。否则，在捕获到异常后，我们使用方法来添加一个适当的延迟，然后调用自身进行重试。
我们常用的一些HTTP客户端通常内置了一些重试机制，只需要在创建对应的客户端实例的时候进行配置即可，以为例：
4.5+版本：使用 方法来设置重试机制
5.x版本：使用方法来设置重试机制
在上面的示例代码中，我们使用或来创建一个重试机制，最大重试次数为3次。如果请求失败，则会自动重试。
还支持自定义重试策略，可以可以实现接口（4.5+版本）或者接口（5.x版本），并根据需要进行重试逻辑的实现。
这是一个自定义重试策略的示例：
当在Spring项目中使用重试机制时，可以使用Spring Retry库来实现。Spring Retry提供了一组注解和工具类，可以方便地为方法添加重试功能。
Spring Retry的使用有两种方式，一种是使用RetryTemplate来显式调用需要重试的方法，一种实用注解来自动触发重试。
显式使用RetryTemplate
创建RetryTemplate对象并配置重试策略：
在代码里，我们创建了一个RetryTemplate对象，并配置了重试策略和重试间隔策略。这里使用了SimpleRetryPolicy来指定最大重试次数为3次，使用FixedBackOffPolicy来指定重试间隔为1秒。
使用RetryTemplate调用方法：
代码里，我们使用方法来执行需要重试的代码块。在的方法中，可以编写需要重试的逻辑。如果方法执行失败，RetryTemplate会根据配置的重试策略和重试间隔策略进行重试。
Spring Retry是一个提供重试机制的库，可以方便地在Spring项目中使用。使用@Retryable注解标记需要重试的方法，如果方法抛出异常则会自动重试。
Spring Retry提供了多种重试策略和重试间隔策略，我们可以根据具体的业务需求选择合适的策略：
重试策略：
SimpleRetryPolicy：指定最大重试次数。
TimeoutRetryPolicy：指定最大重试时间。
AlwaysRetryPolicy：无条件进行重试。
重试间隔策略：
FixedBackOffPolicy：固定间隔重试。
ExponentialBackOffPolicy：指数递增间隔重试。
UniformRandomBackOffPolicy：随机间隔重试。
通过配置不同的重试策略和重试间隔策略，可以灵活地控制重试行为。Spring Retry还提供了自定义重试策略和重试间隔策略，可以通过实现接口和接口，分别实现自定义的重试策略和重试间隔策略。
使用注解调用
除了显式使用RetryTemplate调用，Spring Retry还提供了注解方式来触发重试。
配置重试切面：
代码里，我们使用注解将类标记为配置类，使用注解启用重试功能。
使用@Retryable注解标记需要重试的方法：
我们使用注解标记了方法，指定了最大重试次数为3次。
调用被标记的方法：
在SpringBoot项目里使用更加地简单，使用@EnableRetry注解启用Spring Retry功能，并在需要进行重试的方法上添加@Retryable注解。
示例代码：
代码里，@EnableRetry注解启用了Spring Retry功能，@Retryable注解标记了需要进行重试的方法，并指定了重试的异常类型、最大重试次数和重试间隔。
其中，@Backoff注解用于指定重试间隔策略，delay属性表示每次重试之间的间隔时间。在这个例子中，每次重试之间的间隔时间为1秒。
需要注意的是，@Retryable注解只能标记在public方法上。如果需要在非public方法上使用重试功能，可以使用代理模式实现。
另外，如果需要在重试过程中进行一些特定的操作，比如记录日志、发送消息等，可以在重试方法中使用RetryContext参数，它提供了一些有用的方法来获取重试的上下文信息。例如：
Resilience4j是一个轻量级的，易于使用的容错库，提供了重试、熔断、限流等多种机制。
我们来看下Resilience4j的使用，Resilience4j也支持代码显式调用和注解配置调用。
通过代码显式调用
创建创建一个RetryRegistry对象：
首先，需要创建一个RetryRegistry对象，用于管理Retry实例。可以使用方法创建一个默认的RetryRegistry对象。
配置Retry实例：
接下来，可以通过RetryRegistry对象创建和配置Retry实例。可以使用类来自定义Retry的配置，包括最大重试次数、重试间隔等。
通过以上代码，我们创建了一个名为"name"的Retry实例，并配置了最大重试次数为3次，重试间隔为1秒，当返回结果的状态码为500时进行重试，当抛出WebServiceException异常时进行重试，忽略BusinessException和OtherBusinessException异常，达到最大重试次数后抛出MaxRetriesExceededException异常。
使用Retry调用：
最后，可以使用来装饰和执行需要进行重试的代码块。比如，可以使用方法来装饰一个需要重试的Supplier。
通过注解调用
通过注解的方式，使用Resilience4j来使用重试功能，更加简洁。
在Spring Boot项目中，可以使用注解来标记需要进行重试的方法。
代码里，注解标记了方法，指定了重试的异常类型为，最大重试次数为3次，重试间隔为1秒。
如果说我们不想在项目里额外地引入一些重试的框架，自己定义一个重试工具类也是可以的，这是我在某个第三方提供的client-sdk里发现的一套重试工具类，比较轻量级，给大家分享一下。
首先，定义一个实现了抽象类的具体回调类，实现其中的方法来执行需要重试的逻辑。回调类的方法返回一个对象，表示重试的结果。
然后，定义一个类，用于封装重试的结果。类包含一个属性表示是否需要进行重试，以及一个属性表示重试的结果对象。
最后，定义一个类，其中的方法接收一个重试次数和一个回调对象，根据重试次数循环执行回调对象的方法，直到达到最大重试次数或回调对象返回不需要重试的结果。
使用这个自定义的重试工具类时，只需要实现一个继承自的回调类，并在其中实现具体的重试逻辑。然后，通过调用方法来执行重试操作。这里直接用了一个匿名的实现：
在有些需要快速响应的场景下，我们可以使用并发框架，来实现异步的重试。
比如使用线程池，把请求接口转化成一个异步任务，将任务放入线程池中异步执行，并发地重试请求接口。可以在任务执行完成后，判断任务执行结果，如果失败则继续重试。
在这个示例中，我们直接使用来创建线程池，设置核心线程数和最大线程数为10，使用作为任务队列。然后，我们定义了一个类型的任务，用于执行请求接口的代码。在重试的过程中，我们使用提交任务并获得一个对象，通过获取任务的执行结果。如果任务执行成功，则跳出循环；如果任务执行失败，则继续重试，直到达到最大重试次数。
在某些情况下，我们希望尽可能保证重试的可靠性，不会因为服务中断，而导致重试任务的丢失，我们可以引入消息队列。我们直接把消息投递到消息队列里，通过对消息的消费，来实现重试机制。
使用RocketMQ的示例代码如下：
上面的代码里，我们使用注解标记类，并指定了消费者的相关配置，包括消费者组和订阅的主题。
在方法中，我们处理请求的逻辑。如果请求失败，我们创建一个RocketMQ的生产者，并将请求重新发送到消息队列中，等待下一次处理。
通过使用消息队列（如RocketMQ）来实现重试机制，可以提高系统的可靠性和稳定性。即使在服务中断的情况下，重试任务也不会丢失，而是等待服务恢复后再次进行处理。
在请求重试的时候，我们也要注意一些关键点，以免因为重试，引发更多的问题：
合理设置重试次数和重试间隔时间，避免频繁地发送请求，同时也不要设置过大的重试次数，以免影响系统的性能和响应时间。
考虑接口幂等性：如果请求是写操作，而且下游的服务不保证请求的幂等性，那么在重试时需要谨慎处理，可以通过查询等幂等的方式进行重试
在重试过程中，需要考虑并发的问题。如果多个线程同时进行重试，可能会导致请求重复发送或请求顺序混乱等问题。可以使用锁或者分布式锁来解决并发问题。
在处理异常时，需要根据具体的异常类型来进行处理。有些异常是可以通过重试来解决的，例如网络超时、连接异常等；而有些异常则需要进行特殊的处理，例如数据库异常、文件读写异常等。
在使用重试机制时，需要注意不要陷入死循环。如果请求一直失败，重试次数一直增加，可能会导致系统崩溃或者资源耗尽等问题。
参考：
[1]. 《Java业务开发常见错误100例》
[2]. https://juejin.cn/post/7028947828248412168#heading-9
[3].https://resilience4j.readme.io/docs/retry
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