本次带来的是将大语言模型（AI）接入小爱音箱的教程。
本篇教程来自于@䦜𨶙小伙伴的投稿，他本身没有任何的计算机或代码基础，但是在大模型的帮助下，完成了整个接入流程。
他以小白的视角，把操作步骤总结成了切实可用的小白级教程，使得接入门槛更低。
并且，小伙伴还按照以下方法重复了两遍，确保能够完成。
所以如果你感兴趣，但是对自己的基础所顾虑的小伙伴们可以动手尝试一下了，相信你也一定可以的！
本篇教程熟练操作约需35分钟，建议先关注和收藏，以防丢失。
教程原文：
项目官方简介：
项目地址：https://github.com/idootop/.git
官方教学视频：（不太适合小白）https://www.bilibili.com/video/BV1zb421H7cS/?vd_source=89579609ff9a5bb5330aaf89ebde811a
视频配套 PPT 文件
蓝奏云：https://wwt.lanzout.com/iLHm2238xf5c
阿里云盘：https://www.alipan.com/s/Yf2RQvN961T
已知可以完美运行 Mi-GPT 的小爱音箱型号有：
部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，比如小米音箱 Play 增强版（L05C），将会导致 部分功能异常，无法使用连续对话等，此时需要关闭 。
可以正常运行 Mi-GPT，但不支持连续对话的小爱音箱型号有：
完全不支持 的小爱音箱型号有：
- 先只看型号，找到自己小米音箱的型号是否在上面的列表当中
- 这个方案需要电脑一直开着migpt的服务才行，关了电脑大模型就不生效了，你可以把小爱同学当作你的电脑音箱，还是那种可以随时解答问题的音箱，其实也挺有意思的
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Python 3.8以上的版本 （ https://www.python.org/）
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Vscode （ https://code.visualstudio.com/）
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nodeJS （https://nodejs.org/zh-cn）
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Github 需要有账号 （https://github.com/）
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Github 经常会打不开，可以下载一个steam++，https://steampp.net/
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安装方法参考大雨老师的教学：本地电脑请安装VSCode，NodeJS，Git等
上述软件请自行安装完成
（地址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EJuiwrcJCi8uW1kTutrcBtBlnyc）
重要！安装完成后，需要配置环境，否则后面的部署过程中运行会报错
- 搜索 windows powershell
- 用管理员身份运行，进入命令行工具页面
- 输入以下命令，按回车
第一次执行会弹出以下窗口，会出现执行策略更改确认时，输入A后按回车确认，关闭运行窗口
- 这一步我们做的是安装软件，配置基础环境
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查看小米音箱的型号
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型号1：小米AI音箱（1代），这个型号根据前述表格，型号码为S12（底部标签不一致，请按表格中型号为准）
- 型号2：小米AI音箱（2代），型号码为L15A（看底部标签）
- 手机上下载米家APP或者小爱音箱APP，这里有几个参数要记住：
- 小米账号：登录米家或者小爱音箱APP后，可以在"我的"界面中看到ID，我这里是9开头的一串数字
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记住登录小米账号的密码：记得使用密码登录，等下需要配置
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通过米家APP或小爱音箱APP配置小孩音箱设备，连接到家里的网络，请保持你连接的网络必须和电脑在同一局域网下
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记住音箱的名称：我这里就是 小米AI音箱
- 在这一步，我们需要的参数是：小米UID，登录密码，音箱绑定的名称，我这里绑定的名称就是 小米AI音箱
- 官方提供的接入API的教学文档：
https://migptgui.com/docs/apply/
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以我平时使用的silicon接口为例，有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用。另赠送 14 元体验金，有效期未知，是个人认为API接口最方便最实惠的接口了
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silicon注册和使用地址：
https://cloud.siliconflow.cn/i/ESTKPm3J
邀请码：ESTKPm3J（谢谢支持）
- 注册登录后，单击左边栏的API密钥，单击新建API密钥
单击密钥即可完成API密钥的复制
- silicon支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频，可自行探索
- 这一步得到silicon的密钥即可，我们可以调用千问2.5的这个模型，满足日常对话完全没有问题，并且是免费调用的
- 这一步我们做的是注册silicon账号，申请API密钥，保存密钥，等下配置需要填写
第四步：进入github复制mi-gpt项目
- 打开官方仓库：https://github.com/idootop/mi-gpt
- Fork项目到自己的账号
- 单击Fork
- 单击右下角 Create fork
- 这样就已经把该项目fork到自己的仓库中了
- 找自己仓库项目的方法
进入主页，单击左上角的"三"
单击home，就可以看到刚才fork过来的mi-gpt项目了，单击可进入项目页面
- 复制仓库地址：先确认是否在自己的仓库项目页面，再单击绿色的“code”按钮，再点击地址栏的复制按钮
- 这一步是复制官方项目到自己的仓库里，并得到自己的仓库地址
- 打开vscode
-
初次配置VScode，参考大雨老师教程第二天 如何在本地修改+AI交互当中vscode基本操作部分（教程地址：
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LTRIwpdpoiGTTukcpBGcU0RJnse）
- 安装中文插件，到下图这个界面，再次打开vscode就变成中文的了
- 选择一个文件夹，文件夹名字请随便起，我们可以起一个migpt的文件夹，到下图这一步：
- 如果弹出信任提示，单击“是”即可
- 在vscode中建立migpt项目终端，进入右图状态
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输入 get clone 第四步复制的你自己仓库中项目地址：
-
如：git clone https://github.com/idootop/mi-gpt.git
- 按回车，克隆仓库项目，出先下图即克隆完成，点开左边栏mi-gpt就可以看到项目文件
如果出现这样的报错：
，可运行下面的代码后重新克隆一遍
- 修改配置文件，这里两个带有example的文件就是我们需要修改的文件
- 重命名这两个文件，修改为.env和.migpt.js
- 修改.env文件，可参照官方文档
https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/settings.md
- 这里我们使用千问2.5-7b-instruction模型，配置参数如下：
- 修改完成后如下图：
接下来就可以配置.migpt.js文件，可参考官方文档修改指令和大模型的人设提示词
https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/prompt.md
https://github.com/idootop/mi-gpt/blob/main/docs/settings.md
- 填写第二步我们获得的小米ID等信息，分别对应小米账号ID，登录密码，设备名称，大概在93行左右
- 修改MIoT设备指令，如下图
- 我自己的两台设备，我在表格中找到的指令是：
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我绑定了S12小米AI音箱，表中command分别是[5，1]，[5，3]，和默认的一致则不用修改，表中playingcommand为空，则不用添加
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如果是L15A，那么就要改成对应的编码，并把playingcommand之前的两个//删除，如下图
- 切记，这里的所有符号必须使用英文符号，否则会报错
- 修改人设，可以参考官方文档，也可以自行设定，，可以先跑通再改，提供可复制的案例如下：
第4-16行，人物提示词，可以先跑通再改
第104-119行，回复唤醒指令，更改姓名，让名字一致，可以先跑通再改
第149-156行，打开连续对话功能，是否支持请根据官方文档自行判断
（部分机型的 MIoT 接口不支持查询设备播放状态或查询状态异常，比如小米音箱 Play 增强版（L05C），将会导致 部分功能异常，无法使用连续对话等，此时需要关闭 。）
这里一般只需要把连续对话功能改为true或false，如果设备支持可以改为true
- 保存文件，打开左上角文件，单击全部保存即可
-
在下方终端窗口，单击终端，输入
- 安装依赖，输入 pnpm install
安装完成后，界面如下：
如果安装过程报错，出现下图情况：
请在命令栏输入：npm cache clean --force 清除缓存后重新运行 pnpm install
- 构建项目，输入 pnpm build
出现以下界面即安装完成
如果出现以下报错，找到mi-gpt中 package.json文件，将第28行build进行修改
注意不要把引号删除。修改完成单击文件，一定要保存
保存后运行pnpm build，即可正常安装完成
- 运行项目，输入pnpm run dev
- 运行成功时，进入下图页面，每次对话都会在终端中显示
- 每次需要打开服务时，按照下图方式进入终端，先输入cd mi-gpt ，再运行 pnpm run dev 即可打开服务
如果出现以下错误不要慌，是网络问题，请重新运行
- 看下运行效果，记得给大模型思考的时间，说话太快会出问题的
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我自己也是个行业小白，没有任何计算机和代码的基础，教程是在一路摸索中总结出来的
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所有我遇到的报错，都是通过silicon的大模型来帮我解决，解决方案也都附上了
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使用docker更方便，只是我真的不会。
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chat-tts的安装方法我搞了很久都没跑通，但我会继续摸索。
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这个小爱同学只能在服务开启的时候，也就是开着电脑同时开着服务才可以运行，听作者说如果在云端布置，需要用nas的docker，我还没学会。
教程结束
大模型真的深刻改变了我们的生活，把之前可能遥不可及或者要花费极大精力才能完成的事情，帮助我们成为了现实，我对此深有体会。
因此请放下大模型的宏观视角，忘记那些“AI榜单”、“替代人类”等带来的无谓焦虑和嘈杂信息。拥抱AI，切实的去体验一次大模型带来的改变，你也许会有新的感受。
最后，
愿每个人都能在AI的帮助下成为更好的自己。
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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