上一篇中，AI生成web应用初步解决了简单web应用生成，但是存在两方面的问题
1） 无法向AI提供增量需求，特别是一个对话结束之后，只能把全部需求（包括新需求）再描述一遍
2） 无法用AI对存量代码进行修改，代码存在一定的不稳定性
当然解决的思路很简单，只要能让ai能读入单个文件，然后就可以通过对话驱动AI修改代码了，问题在于千问（Qwen）大模型不能读取本地文件… 怎么办，换个思路，读取本地文件根本不需要AI，只需要程序读取后喂给AI即可， 所以对单个文件的修改和保存可以归纳为：
主人： 要求打开本地指定代码
小助手： 打开本地指定代码，并反显
主人：要求结合这段代码和新需求，增加一个功能
小助手： 将这段代码和新需求提交给AI，并反显AI给出的建议
主人： 要求修改
小助手：将修改要求提交给AI，并反显AI给出的建议
主人：要求合并代码
小助手：将合并代码的要求提交AI，并反显
主人： 要求保存代码
小助手：将AI给的代码提取保持
主人：退出对话
实际上我们只要设计一个代理小助手，他要做的事情分为两类，一类是基本确定的事情，可以用格式化对话，正则表达式提取关键信息，形成操作方法，一类是需要转交给AI进行处理的方法，于是做了个小助手程序assist.py（省略 import和 API Key，请自行补充）
Assistant小助手程序主要实现，打开文件、保存文件、提交AI并处理AI回复等功能，注意小助手会hold住前一次的输入内容，以实现打开文件获取内容并向AI提交，并会hold住AI回复的内容以备主人要求保存文件
主程序如下：
主程序就是实现了和小助手的格式化对话，即需要
1） 输入：打开XXXX文件，小助手就会打开XXXX文件
2） 输入： 保存文件，小助手就会按预设文件名和路径的提取内容，保存文件
3）输入： 结束对话，小助手就会结束对话
我们看一下效果，执行主程序
我觉得可以综合应用，小助手agent方式和通义灵码进行编码，可能更好一些