matlab人头检测的
代码用于
人体姿势估计和跟踪的简单基准
消息
我们的新作品可在上找到。
我们的HRNet已应用于多种视觉任务，例如和。
我们的新作品已经在发布。
最好的单个HRNet可以在COCO
test-dev2017数据集上获得77.0的AP，在MPII测试集上获得92.3％的PCKh@0.5
。
新的存储库还支持SimpleB
aseline方法，欢迎您尝试一下。
我们使用此仓库的条目赢得了的赢家！
我们使用此仓库的条目在！中排名第二。
介绍
这是的官方pytorch
实现。
这项工作提供了令人惊讶的简单有效的基准方法，从而有助于启发和评估该领域的新想法。
在具有挑战性的基准上可获得最先进的结果。
在COCO关键点有效数据集上，我们最好的单一模型可达到74.3的mAP
。
您可以使用此存储库重现我们的结果。
提供所有模型用于研究目的。
主要结果
MPII
val的结果
拱
头
肩膀
弯头
手腕
时髦的
膝盖
踝
吝啬的
均值@
0.1
256x256_pose_resnet_50_d256d256d256
96.351
95.329
88.989
83.176
88.420
