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要素 具体内容 数字化转型 定义 数字化转型是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。 驱动因素 1）生产力飞升:第四次科技革命：第一科学范式为经验范式第二科学范式为理论范式。第三科学范式为模拟范式。第四科学范式为数据密集型研究范式。
2）生产要素变化:数据要素的诞生∶数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素，表明数据将会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。
3）信息传播效率突破:社会互联网新格局，社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。
4）社会“智慧主体”规模:快速复制与“智能+” 基本原理 1）能力因子定义和数字化“封装”能力因子的数字化“封装”--这种封装不只是对业务流程、工艺过程和技术内容的“包装”，而是需要向具体活动的人员、技术（含内部控制等）、资源、数据、流程（过程、动作）的模块化“封装”，打造基于数据的标准化输入与输出，形成类似信息化系统中的对象、类、模块等的组件。目的是实现“智能+”。
2）基于“互联网+”的调度和决策组织数字化转型中的难点，主要体现在:业务融合、持续坚持、文化冲突、效果判别

3）转型控制 智慧转移 1.个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体转移到组织智慧（计算机、信息系统等掌握的）
2.DIKW模型很好地诠释了数据（Data）>信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。
3.S&D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧-数据”“数据-智慧”两大过程的8个转化活动。 转化活动 过程 内容要点 慧-数据”过程 信息系统规划、建设、运行过程； “信息化过程” ①通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容;②通过知识模型化 定义业务活动的逻辑关系;③通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求;④通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等。 据-智慧”过程 数据的开发利用和资源管理的过程； “智慧化过程” 重点解决基于各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺、装备等)“数字关系”的“脑力替代”①通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达;②通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射;③通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新;④通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策 数据是筑底构建可计算智慧的关键，通过“智慧-数据”过程将人类智慧形成了数据表达，并通过数据流动，提高了组织业务与工作效能，实现“体力劳动替代”。接下来通过“数据-智慧”工程，在大数据的基础上，逆变数据为计算智能，完成了智慧载体由自然人到计算机和信息系统的转移 持续迭代 1.组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代，可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。