鼎新“数智驱动·未来企业”在线峰会成功举办,重磅发布METIS新平台+新应用

   日期:2024-12-23    作者:czdytfhm4 浏览:72    移动:http://w.yusign.com/mobile/quote/3409.html


「数智驱动·未来企业」在线峰会


当下,人工智能技术正处在量变引发质变的关键节点,并开始赋能千行百业。以AI人工智能为关键驱动的数字经济与实体经济的深度融合,将做强做优做大实体经济,推动产业的深刻变革和企业的高质量发展。

在此背景下,鼎捷数智全资子公司台湾鼎新数智继6月16日与台湾微软发布战略合作后,众所瞩目的「数智驱动·未来企业」在线峰会于7月14日盛大举行。



直播开场以超未来感的动画与视觉特效,加上数智小助手娜娜为吸睛亮点,这场以沉浸式体验互动的在线论坛,从新思维、新视角探索数智未来中的企业与工作新面貌,并于峰会中全面公开以智能思维、数据驱动为出发点,用希腊智慧女神之母命名打造的新型PaaS平台-METIS(鼎捷雅典娜在中国台湾地区的产品名)与次世代新SaaS应用。


METIS即鼎捷雅典娜,鼎捷数智于2022年8月的“数智驱动企业新未来”峰会上,重磅发布了以数智驱动为核心的PaaS平台产品-鼎捷雅典娜。


数智驱动的未来——企业要安装上“新动力引擎”


鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯以汽车从燃油车到电动车的进化揭开峰会序幕,他指出,以纯电动智能车发展正在取代燃油车进程为例,创新思维重新设计了汽车的软硬件结构,电力驱动取代了燃油车的机械力,让动力、软件与数据完美结合。现在的企业运行以流程驱动为主,数据的状态与价值仍然停留在初始应用阶段,数据更多的是一种助力而非动力,于此未来企业需要装上一个以数据为新生产要素的新动力引擎。


鼎捷数智董事长兼总裁 叶子祯


数实融合的未来企业是什么样子?

叶子祯董事长预言,未来,在数字空间化繁为简,在物理世界以简驭繁,数字系统将从支持的角色,转变为驱动与回应的关系,由过去的人找事,转变成事找人,由数据驱动,物理世界仅需简单的回应。大量的AI被使用,让人活的更像人,以前受限于技术或工具,所以把人的工作方式限制于键盘,后来鼠标的出现更接近直觉的触控,微软最新GPT4.0大模型的AI技术,有机会以说的方式,未来脑机的加入,有机会用“想”的方式实现更智慧的交互。于此,未来企业在员工、组织、运营、业务、生态都将发生根本的改变。


结合Azure OpenAI 的新一代智慧企业赋能PaaS平台METIS


作为未来企业运行大脑的PaaS平台-METIS,将如何带领企业迈向数实融合的新未来呢?


鼎新数智PaaS平台事业处陈秀春副总裁,将METIS比喻为企业的“诺亚方舟”,是用知识加数据打造的数据驱动网络,她介绍METIS的知识封装技术,具备三大特色:第一是简易封装,利用封装工具像挑选积木一样可以轻松组装,二是除了知识封存外的系统连动达到指挥调度,第三个特点是可以越用越聪明,依AI算法、依数据自动调优知识图谱。


鼎新数智PaaS平台事业处副总裁 陈秀春


未来企业当中的未来员工,将呈现怎样的工作样貌呢?


陈秀春副总裁给了大家一个新的工作未来想象,她说,我们秉持着想“从简单到更简单”的初衷,也开发出中国台湾地区首家引入GPT能力的新型企业中的工作人应用“娜娜帮我”,透过科技赋能、任务卡的设计,可以更自然的体验工作。例如未来可以用说的就可以完成工作,打造每个人专属AI智能助理。

METIS次世代新应用体现智能思维数据驱动下的人机协作新交互体验


有了数智驱动的新型PaaS平台-METIS,如何解决过去企业数字化的黑箱,投注数据价值与行业知识灵魂,让企业拥有实质意义的数智新价值呢?


鼎新数智装备制造事业部李浩瑜总经理以机械设备业的客户案例举例,采购是一个看似简单但又不容易的工作,那METIS怎么帮助新手采购做出最好的选择?我们将老手的经验封装进METIS,因此任何一位新手都能胜任,因为METIS在数字空间先帮他完成大量需要靠经验来做的繁复工作。回到物理世界,新手采购只要按照METIS内任务卡的引导按步走就好。这就是所谓数智时代下的“走一步算一步”,即使变化一直来,也能实时反应,并自动牵动后面所有的改变。


经过将近两个小时的在线峰会旅程,我们从驱动力的转变、智能思维新引擎,感受到全新的数智驱动未来企业,以及创新技术如何塑造未来企业的竞争力。


从机械设备业的情境,可以放大想象,在METIS平台上,企业、系统开发者与工作人,都能利用METIS在现实空间与数据进行对话,挖掘数据价值。未来,乐在工作不再是梦想,透过新技术释放数据的动能,善用AI科技与数智驱动,实现工作的突破创新与奠基未来竞争优势。


在数字化迈向智慧化的数智转型发展路径中,AI人工智能进步将带来知识驱动的大发展,数字空间将通过工业模型对应数据形成知识体系,进而对物理世界的多元业务场景产生影响,从而实现数智驱动,发挥更大的数据价值。


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