网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
github地址：
https://github.com/airingursb/bilibili-user
5. SinaSpider – 新浪微博爬虫
主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录，可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。
github地址：
https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider
6. distribute_crawler – 小说下载分布式爬虫
使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现，主要针对一个小说站点。
github地址：
https://github.com/gnemoug/distribute_crawler
7. CnkiSpider – 中国知网爬虫。
设置检索条件后，执行src/CnkiSpider.py抓取数据，抓取数据存储在/data目录下，每个数据文件的第一行为字段名称。
github地址：
https://github.com/yanzhou/CnkiSpider
8. LianJiaSpider – 链家网爬虫。
爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码，包括链家模拟登录代码。
github地址：
https://github.com/lanbing510/LianJiaSpider
9. scrapy_jingdong – 京东爬虫。
基于scrapy的京东网站爬虫，保存格式为csv。
github地址：
https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong
10. QQ-Groups-Spider – QQ 群爬虫。
批量抓取 QQ 群信息，包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容，最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。
github地址：
https://github.com/caspartse/QQ-Groups-Spider
11. wooyun_public -乌云爬虫。
乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB中，大概约2G内容；如果整站爬全部文本和图片作为离线查询，大概需要10G空间、2小时（10M电信带宽）；爬取全部知识库，总共约500M空间。漏洞搜索使用了Flask作为web server，bootstrap作为前端。
https://github.com/hanc00l/wooyun_public
12. spider – hao123网站爬虫。
以hao123为入口页面，滚动爬取外链，收集网址，并记录网址上的内链和外链数目，记录title等信息，windows7 32位上测试，目前每24个小时，可收集数据为10万左右
https://github.com/simapple/spider
13. findtrip – 机票爬虫（去哪儿和携程网）。
Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫，目前整合了国内两大机票网站（去哪儿 + 携程）。
https://github.com/fankcoder/findtrip
14. 163spider – 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫
https://github.com/leyle/163spider
15. doubanspiders – 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集
https://github.com/fanpei91/doubanspiders
16. QQSpider – QQ空间爬虫，包括日志、说说、个人信息等，一天可抓取 400 万条数据。
https://github.com/LiuXingMing/QQSpider
17. baidu-music-spider – 百度mp3全站爬虫，使用redis支持断点续传。
https://github.com/Shu-Ji/baidu-music-spider
18. tbcrawler – 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息，数据存储在mongodb。
https://github.com/pakoo/tbcrawler
最后
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~
给大家准备的学习资料包括但不限于：
Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
python 零基础视频教程
Python 界面开发实战教程
Python 爬虫实战教程
Python 数据分析实战教程
python 游戏开发实战教程
Python 电子书100本
Python 学习路线规划
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