问题1：char、varchar的区别是什么？
varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
问题2: TRUNCATE和DELETE的区别是什么？
DELETE命令从一个表中删除某一行，或多行，TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。
问题3：什么是触发器，MySQL中都有哪些触发器？
触发器是指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。在MySQL数据库中有如下六种触发器：
问题4：FLOAT和DOUBLE的区别是什么？
问题5：如何在MySQL种获取当前日期？
问题6：如何查询第n高的工资？
(提示：代码可以左右滑动)
问题7：请写出下面MySQL数据类型表达的意义（int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text）
知识点分析
此题考察的是MySQL数据类型。MySQL数据类型属于MySQL数据库基础，由此延伸出的知识点还包括如下内容：
数据类型考点：
使用策略：
对于经常变更的数据来说，CHAR比VARCHAR更好，因为CHAR不容易产生碎片。
对于非常短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。
使用时要注意只分配需要的空间，更长的列排序时会消耗更多内存。
尽量避免使用TEXT/BLOB类型，查询时会使用临时表，导致严重的性能开销。
答：int(0)表示数据是INT类型，长度是0、char(16)表示固定长度字符串，长度为16、varchar(16)表示可变长度字符串，长度为16、datetime表示时间类型、text表示字符串类型，能存储大字符串，最多存储65535字节数据）
MySQL基础操作：
常见操作
MySQL的连接和关闭：mysql -u -p -h -P
-u：指定用户名
-p：指定密码
-h：主机
-P：端口
进入MySQL命令行后：G、c、q、s、h、d
G：打印结果垂直显示
c：取消当前MySQL命令
q：退出MySQL连接
s：显示服务器状态
h：帮助信息
d：改变执行符
MySQL存储引擎：
1、InnoDB存储引擎，
2、MyISAM存储引擎，
3、其他表引擎，
Archive、Blackhole、CSV、Memory
使用策略
在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎。
表锁是日常开发中的常见问题，因此也是面试当中最常见的考察点，当多个查询同一时刻进行数据修改时，就会产生并发控制的问题。共享锁和排他锁，就是读锁和写锁。
锁的粒度
使用策略
提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程。
使用场景
问题8：请说明InnoDB和MyISAM的区别
问题9：innodb引擎的特性
问题10：请列举3个以上表引擎
InnoDB、MyISAM、Memory
问题11：请说明varchar和text的区别
问题12：varchar(50)中50的含义
最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。
问题13：int(20)中20的含义
是指显示字符的长度，不影响内部存储，只是当定义了ZEROFILL时，前面补多少个 0
问题14：简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响？
知识点分析
此真题主要考察的是MySQL索引的基础和类型，由此延伸出的知识点还包括如下内容：
下面我们就来将这些知识一网打尽
索引的基础
创建索引的语法：
索引对性能的影响：
索引的使用场景：
索引的类型：
索引很多种类型，是在MySQL的存储引擎实现的。
索引的区别：
-一个表只能有一个主键索引，但是可以有多个唯一索引。
MySQL索引的创建原则
MySQL索引的注意事项
1、联合索引遵循前缀原则
2、LIKE查询，%不能在前
3、列值为空（NULL）时是可以使用索引的，但MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的储存空间，还需要在MySQL内部进行特殊处理。
4、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引，例如：
表中只有100条数据左右。对于SQL语句WHERE id > 1 AND id < 100，MySQL会优先考虑全表扫描。
5、如果关键词or前面的条件中的列有索引，后面的没有，所有列的索引都不会被用到。
6、列类型是字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效，例如：
列name varchar(16)，存储了字符串"100"
WHERE name = 100;
以上SQL语句能搜到，但无法用到索引。
MySQL索引的原理
InnoDB通过主键聚簇数据，如果没有定义主键，会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有这样的索引，会隐式定义个主键作为聚簇索引。
下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和普通的堆组织表(MyISAM)的区别：
最常问的MySQL面试题三——每个开发人员都应该知道
对于普通的堆组织表来说（右图），表数据和索引是分别存储的，主键索引和二级索引存储上没有任何区别。
而对于聚簇索引表来说（左图），表数据是和主键一起存储的，主键索引的叶结点存储行数据，二级索引的叶结点存储行的主键值。
聚簇索引表最大限度地提高了I/O密集型应用的性能，但它也有以下几个限制：
二级索引的叶节点存储的是主键值，而不是行指针，这是为了减少当出现行移动或数据页分裂时二级索引的维护工作，但会让二级索引占用更多的空间。
解题方法
在一些MySQL索引基础考题中，我们可以轻松的通过索引基础和类型来解决此类问题，对于一些索引创建注意事项方面的考点，我们可以通过索引创建原则和注意事项来解决。
问题14：创建MySQL联合索引应该注意什么？
需遵循前缀原则
问题15：列值为NULL时，查询是否会用到索引？
在MySQL里NULL值的列也是走索引的。当然，如果计划对列进行索引，就要尽量避免把它设置为可空，MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。
问题16：以下语句是否会应用索引：SELECT FROM users WHERE YEAR(adddate) < 2007;*
不会，因为只要列涉及到运算，MySQL就不会使用索引。
问题17：MyISAM索引实现？
MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做非聚簇索引的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。
问题18：MyISAM索引与InnoDB索引的区别？
问题19：以下三条sql 如何建索引，只建一条怎么建？
以顺序b,a,time建立联合索引，CREATE INDEX table1_b_a_time ON index_test01(b,a,time)。因为最新MySQL版本会优化WHERE子句后面的列顺序，以匹配联合索引顺序。
问题20：有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，现在要求写出一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中
考点分析
这道题主要考察的是MySQL的关联UPDATE语句
延伸考点：
针对刚才这道题，答案可以是如下两种形式的写法：
六种关联查询
内连接分为三类
外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN）
联合查询（UNION与UNION ALL）
全连接（FULL JOIN）
嵌套查询
用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握
SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
解题方法
根据考题要搞清楚表的结果和多表之间的关系，根据想要的结果思考使用那种关联方式，通常把要查询的列先写出来，然后分析这些列都属于哪些表，才考虑使用关联查询
问题21：
为了记录足球比赛的结果，设计表如下：
team：参赛队伍表
match：赛程表
其中，match赛程表中的hostTeamID与guestTeamID都和team表中的teamID关联，查询2006-6-1到2006-7-1之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出：拜仁 2:0 不莱梅 2006-6-21
首先列出需要查询的列：
其次列出结果列：
初步写一个基础的SQL：
通过外键联表，完成最终SQL：
问题22：UNION与UNION ALL的区别？
问题23：一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外键tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
问题24：拷贝表( 拷贝数据, 源表名：a 目标表名：b)
问题25：Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名
问题26：随机取出10条数据
问题27：请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？
考点分析：
这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法
延伸考点：
如何查找查询速度慢的原因
记录慢查询日志，分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样比较浪费时间和精力，可以使用pt-query-digest工具进行分析
使用show profile
使用show status
show status会返回一些计数器，show global status会查看所有服务器级别的所有计数
有时根据这些计数，可以推测出哪些操作代价较高或者消耗时间多
show processlist
观察是否有大量线程处于不正常的状态或特征
最常问的MySQL面试题五——每个开发人员都应该知道
使用explain
分析单条SQL语句
优化查询过程中的数据访问
优化长难的查询语句
优化特定类型的查询语句
优化关联查询
优化子查询
优化LIMIT分页
优化UNION查询
优化WHERE子句
解题方法
对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。
SQL语句优化的一些方法？