首先对pcd中基本结构PointCloud做一个笔记:
PCL中的基本数据结构是PointCloud,PointCloud是一个C++类,包含了如下数据域:
一、width (int)
用点云数据集中的点数初始化width,width其实有两个含义:
(1)对于无组织或者说无结构的点云来说,width就是指点云中点的个数。
(2) 对于有结构的点云来说,width是指点云数据集一行上点的个数。有结构的点云可以理解成这个点云像image(或者说是一个矩阵)一样进行组织,数据被分为行和列,如立体相机或者TOF相机获得的点云数据就属于这一类。对于有结构点云的一大好处就是能知道点云中点的相邻关系,最近邻操作效率就非常高,可以大大提高PCL中相应算法的效率。
二、height (int)
用点云数据集中点的高度(就是行数)初始化height,height同样有两个函数:
(1)对于有结构点云来说,height代表点云的总行数
(2)对于无结构的点云来说,height值为1,因此这也经常用来判断点云是或者不是一个有结构的点云。
如:
cloud.width = 640; // Image-like organized structure, with 640 rows and 480 columns,
cloud.height = 480; // thus 640*480=307200 points total in the dataset