再创新高！三名博士生获批国家自然科学基金博士项目资助
近日，国家自然科学基金委员会确定了2024年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单，我室三名博士生获得国家自然科学基金青年学生项目资助。
李静涛，2023级博士生，师从钟燕飞、张良培教授，研究方向为高光谱异常探测，以第一作者在IEEE TIP，IEEE TGRS，AAAI等期刊/会议发表论文7篇，含一区期刊论文5篇及CCF-A类会议1篇，获全球开放数据创新应用大赛一等奖、CVPR农业视觉竞赛季军、研究生国家奖学金等荣誉，担任10余种国内外期刊会议审稿人，首创基于偏离关系的可迁移高光谱异常探测理论，此次获批项目为《高光谱遥感卫星在轨异常探测理论与方法》。高光谱遥感异常探测无需先验信息，即可探测与背景存在显著性光谱差异的异常像元，使得精细探测伪装、气体、水下等人类视觉几乎不可见的弱小异常目标成为可能。然而，现有探测主要采用星下离线方式，难以满足应急条件和高时效用户要求。针对现有深度异常探测器迈向在轨处理过程中局限于特定成像场景、固定成像波段，以及参数量庞大探测效率低等问题，本项目开展高光谱遥感卫星在轨异常探测理论与方法研究，具有重要的理论与实际意义。王海平，2023级博土研究生，师从杨必胜教授与董震教授，研究方向为“点云智能处理”，以(共同)第一作者身份发表论文6篇，包括IEEE TPAMI, TGRS, CVPR, ICLR等相关领域顶会/顶刊，单篇最高引用122次，开源项目累计获1K余次星标。曾获博士研究生国家奖学金，国际城市信息学学会智慧城市技术创新金奖，全国激光雷达大会最佳论文奖等奖项。此次获批项目为《点云通用表征关键技术研究》该项目旨在建立从众源图像到多类型点云的生成范式并实现大模型视觉特征向点云表征的快速精准传递，构建适用于多类型点云和重建、理解、决策等多种任务的通用表征，支撑复杂场景三维数字化复刻、分析、研判、决策的需求。张嘉旭，实验室2023级硕博连读研究生，师从李德仁院士和涂志刚研究员。研究方向为计算机视觉与图形学，聚焦于以虚拟人动画合成为核心的动作驱动、生成、识别、重定向等。共发表论文11篇，其中以第一作者或共同一作发表高水平论文7篇，其中3篇发表于机器学习顶级会议或CCF-A类会议（CVPR 2023, ICLR 2024, ACM MM 2024），4篇发表于SCI中科院一区或二区期刊（IEEE T-PAMI, T-MM, T-CSVT, CAAI-TIT），谷歌学术被引量300余次。获得武汉大学首届雷军卓越奖学金，两次获得国家奖学金。此次获批项目为《多模态混合引导的虚拟人视频动画生成关键技术研究》，该项目聚焦于多模态混合引导的虚拟人动画可控生成关键技术，旨在解决当前虚拟人视频动画生成中广泛存在的引导语义信息融合不足、前后景运动模式难以统一、长时序视频动画缺乏连贯等挑战。研究成果将推动可控虚拟内容创作、数字娱乐、智能交互等领域的发展，为我国数字经济和文化传播提供重要保障。国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目（每项30万）。近两年来实验室高度重视该项工作，积极动员博士研究生申报，组织专家评审、指导答辩，领导专程陪同前往杭州答辩。实验室已连续两年获批共4项国家自然科学基金青年项目（博士研究生）（通讯员：李梦瑶）。
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