基于Spark的电影推荐系统(毕设)
介绍
使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台，使用Spark进行数据
处理并进行电影推荐
源代码文件：Movie_Recommendation_Spark_Django;
服务器类型及版本：Ubuntu20.04;
服务器上的软件版本：MySQL 5.7，Spark 3.0.2;
部署步骤：准备一个虚拟机环境，里面安装好MySQL和Spark即可，将数据库备份脚本恢复到该数据库中，在windows环境下运行Django程序，将数据库的连接IP改为虚拟机的IP即可。
源代码说明：
djangoProject：默认文件，可以在这里修改Django的设置;
adminapp：开发系统后台的程序;
Spark_Recommend：用于在推荐系统上的推荐算法，将此文件的代码在Spark上运行即可;
Spider_data：开发系统爬虫的程序;
webapp：开发系统前台的程序。
基于Spark的电影推荐系统(毕设)
介绍
使用python爬取数据并采用Django搭建系统的前后台，使用Spark进行数据
处理并进行电影推荐
