2023年5月25日,由广州市科技局、亚洲数据集团共同主办的小蛮腰科技大会在广州召开。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参会,并在开幕式暨主论坛作主旨演讲。他认为,AI发展迎来“质变时刻”,企业在应用落地时仍面临“找数据”、“建模型”和“管起来”等挑战。IBM最新发布的企业级AI与数据平台watsonx及其配套产品和咨询服务,将帮助更多企业拥抱新技术,将AI用于核心业务来驱动决策,提升竞争力。以下是他的发言节选:
尊敬的各位领导、各位嘉宾:
大家好,我是陈旭东。很荣幸参加今年的STC小蛮腰科技大会,与各位共同探讨人工智能将如何引领新产业革命,身处其中的企业应该如何迎接挑战、拥抱机遇。
人工智能迎来“质变时刻”
随着ChatGPT横空出世,普通大众的目光再次被吸引到AI上来。ChatGPT虽然还存在一些问题,但它无疑是AI发展史上的里程碑,证明了超大规模语言模型是一条走得通、通往未来AI的道路之一。这也预示着AI的发展经过几十年的量变积累,"质变时刻"正加速到来。
作为企业级AI技术与应用的全球领导者,IBM 致力于帮助企业拥抱新技术,将AI用于核心业务来驱动决策,提升竞争力。IBM在2018年就提出了混合云和AI的战略,打造并持续优化其AI平台IBM Watson;该平台利用机器学习和自然语言处理技术为企业提供智能分析和预测功能,以帮助客户实现混合云和AI的集成。
在全球范围内,有超过4万个企业客户正在使用IBM Watson。通过一系列企业 AI 工具、应用程序和解决方案,能够帮助企业解决核心业务方方面面的问题。比如提供基础模型帮助企业分析和理解数据,促进科学决策;可以帮助企业优化业务流程,降低运营成本;也可以帮助企业建立资料共享平台、预测风险等等。
例如,最近,IBM和美国宇航局(NASA)宣布展开合作,将IBM AI基础模型技术应用于NASA海量的地球观测卫星数据,从而快速推进人类对地球的科学理解以及对气候相关问题的响应。
IBM 还开源了针对分子结构的基础模型,能够帮助分析、预测不同分子结构的物质的特性;或根据目标特性推测可能的分子结构。这将简化和加速新药物的研究,还能用于清洁能源、可再生能源的材料研究。
人工智能在未来几年的突飞猛进已成定局。我们预计,发展过程中会经历几个关键节点:
- 2022 年是突破性的一年,以 GPT 为开端,基础模型展示了其巨大能力,开始进入行业应用。
- 2024 年,AI 的治理和相关法规将得到进一步的完善。日前,国内《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》已公布,开始向社会公开征求意见。
- 2025-2027 年,人工智能的应用技术更加成熟,行业生产、社会服务、以及人们的学习和生活中都将更加便捷、经济、全面地使用人工智能。
- 2029 年或者更早,人工智能有望具备逻辑推理能力,同时是可信、可解释的。
- 到2030 年,全能型、多模态的人工智能进一步普及,人类的生产生活进入全新的人机协同时代。
IBM在《2022 年全球 AI 采用指数》的报告中指出,全球企业的AI采用在稳步增长;从落地场景来看,我们主要看到三个场景:第一,如何利用AI加强员工应对业务挑战的能力,这些业务挑战包括成本的压力、工具的缺乏、项目或者数据的复杂性、技能缺口和劳动力缺乏等等;第二,通过 AI 来提高 IT运维安全、威胁检测以及业务流程自动化;第三,利用 AI 来打造更具可持续性的运营,超过三分之二的企业已经或者打算把 AI 应用到企业的可持续发展计划当中去。
通过调研,我们看到中国企业对AI落地主要体现在AI使用的成熟度、对于"随处运行"的重视,以及在自动化和可持续性的用例等方面。这也是中国企业持续投入、并且处于领先地位的领域。
近 60% 的中国企业表示已在业务中积极部署 AI,99%的企业认为AI解决方案的"随处构建、随处部署及运行"至关重要;约三分之二的企业正在使用或考虑使用自动化软件或工具,以提高 IT 运营和业务流程的效率。此外,70%的企业正在考虑,如何应用 AI 来加速环境、社会、治理(ESG)等方面的进程。
IBM:人工智能的先驱者和引领者
前面提到,IBM是全球AI技术和应用的重要参与者,见证和引领了AI领域的数次变革。人工智能进入大众视野的一个里程碑时刻发生在1997年:IBM深蓝计算机打败了国际象棋冠军。2011年,IBM人工智能参加知识竞赛并获得冠军,这意味着12年前IBM的语音识别和语义理解能力已经达到很高的水平;2019年,IBM人工智能辩手已经开始与人类一较高下,其语言表达能力令世界瞩目。
就在本月初,IBM在全球发布了新一代的企业级AI与数据平台watsonx。该平台的发布,将把企业的AI应用水平提升到一个新的高度。watsonx为企业用户提供了涵盖数据管理、模型训练、验证、调优、部署、治理与监管的全生命周期平台和完整工具,使企业能够全面、灵活、便捷地在各个生产和业务环节应用人工智能,并在整个过程中严格保证企业的私有数据和信息安全,同时满足AI治理和监管的要求。这一套完整的开发平台和管理工具,具备了许多业界领先的技术和理念,同时融合了IBM的企业级AI与数据治理的产品与实施经验。
这一页比较清楚地展示watsonx的能力和应用场景。它由三个产品集组成,分别解决AI应用的三大挑战:找数据、建模型、管起来。
- 找数据就是帮助企业找到开发AI模型所需的数据。watsonx.data是基于开放式湖仓一体(lakehouse)架构的数据存储,不论你的数据在本地还是多云环境里、是一种还是多种数据类型,都能通过单一入口轻松地实现访问和共享。
- 建模型顾名思义,是基于我们找出来的数据进行AI模型的训练、验证、调优和部署。watsonx.ai企业级AI开发平台能实现灵活的模型训练和应用开发,不论你是用IBM、开源或者其他公司的模型,甚至是自己的模型;还能满足不同任务需求的预训练基础模型,包括传统的机器学习和最新的生成式AI 功能。目前,它搭载了IBM研发的几个基础模型,除了前面提到和NASA合作的地理数据基础模型,还有用自然语言帮助开发人员生成代码的模型和针对特定行业的大型基础模型集合。
- “管起来”有两层含义,即治理和监管。watsonx.governance能够保障AI开发的整个生命周期中的企业数据和信息安全,并且提供企业级的AI治理和监管方案,让整个过程合法合规、透明且可解释。比如,确保AI生成的是正确信息,同时不论使用者如何引导,也不会产生危害社会的“坏信息”。
此外,IBM 会将watsonx 的部分模型和数据集开源,与社区和企业携手共创。如果说,ChatGPT 让人们见识了AI的强大能力,IBM watsonx 则是把各种强大的AI能力全面带入企业,让AI成为企业的核心生产力。
IBM 与大湾区的30年:伴随发展、共同成长
在中国,从上世纪80年代开始,IBM就广泛而深入地参与了中国的信息化建设,获得了客户对IBM技术和服务的信任。而在30年前,IBM在广州成立华南分公司,开启了与大湾区共同成长、携手共创的黄金时代。从早期成立合资企业,到在本地设立全球采购中心和IT服务外包业务的执行中心,再到与广东省政府共建“数字广东”、将中国首个IBM Garage(IBM车库)物理空间引入佛山。
此外,IBM作为广东省经济发展国际咨询会的早期成员之一,在过去数十年间多次为广东省的经济发展建言献策。面向企业,IBM在华南地区的客户遍及金融、通信、制造、地产等各行各业,其中不乏行业领头羊;在他们的数字化转型和业务出海之旅中,IBM始终以共创的模式,为客户提供可信任的、端到端的技术解决方案和咨询服务。
比如,IBM帮助平安集团进行快速拓展,并建立起国内领先的综合性金融平台;携手立白集团开启数字化转型规划建设,落地数字化蓝图;帮助森大国际集团完善全球供应链体系,实现高效率、低成本、高品质的一体化运营,并通过信息化平台建立智慧、弹性、灵活的供应链。
展望下一个三十年,IBM将继续与大湾区全方位共创,秉承"成就客户、创新为要、诚信负责"的企业文化,为本地企业做大、做强、走向世界提供可信任的咨询服务和软硬件技术。具体而言,我们会借助IBM车库创新方法论和组织协作工具,帮助制造、金融、通信等行业客户重塑工作流,打造高效的运营和研发体系;同时,提供“量体裁衣”的战略咨询,加速企业转型步伐。随着国际交流回暖、企业“出海”需求提升,我们将助力客户提高全球供应链的管理水平和效率,让智能工作流、自动化为企业带来真正价值。
人工智能浪潮当前,IBM将联动最广泛的伙伴生态力量,帮助大湾区企业拥抱新技术,实现混合云环境下的应用现代化和安全,专注于将AI用于核心业务来提升竞争力。我的分享就到这里,谢谢大家的聆听。
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