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impala开窗函数／分析函数最全版（强烈建议收藏）

2024-12-27 00:33 浏览:70

本文基于impala3.2版本，所有的内置开窗分析函数；

一、补充概念说明

1、什么是开窗函数？

开窗函数是为行定义一个窗口（一个窗口里面是需要操作的行的集合），然后对窗口的行的组合值进行操作，不需要使用group by进行分区，能够在一行里面返回基础行的列和聚合列（简单来说就是结果多出一列聚合值，函数里面带有over）

2、开窗函数的分类？

一般分为“排名开窗函数” 和 “聚合开窗函数”

3、本章节中使用的表格数据如下：表名 student_score

stuidcoursescore1003语文651002语文791001英语791004英语871001语文811002英语871004语文971003英语65

二、排名开窗函数

1、排名开窗函数的使用语法

Function（args,…argn） OVER（【PARTITION BY <…>】【ORDER BY <…>】【<window_clause>】）

可以单独使用order by ，也可以和partition by 一起使用；window_clause是指窗口的范围；

2、排名开窗函数（排名函数）

序号函数名称使用说明1rank（）over（）分组排序生成排名（重复的话序号一样，然后跳过重复的序号）2row_number（）over（）分组排序生成排名（不区分重复）3dense_rank（）over（）分组排序生成排名（重复的话序号一样，然后顺排）

示例如下：

3、排名开窗函数（切片函数）

序号函数名称使用说明1ntile（）over（）分组内将数据切片

示例如下：

4、排名开窗函数（序列分析函数）

序号函数名称使用说明1cume_dist（）over（）小于等于当前行值的行数/总行数2percent_rank（）over（）(当前rank值-1) / (总行数-1)

示例如下：

5、排名开窗函数（lead+lag）

序号函数名称使用说明1lead（col，n，default）over（）用于统计窗口内往下第n行值2lag（col，n，default）over（）用于统计窗口内往上第n行值

示例如下：

第一个参数是列名，第二个参数是指往上/下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（往上往下为null的时候取默认值，否则取null）

6、排名开窗函数（first_value+last_value）

序号函数名称使用说明1first_value（col）over（）获取统计窗口内排名第一的列值2last_value（col）over（）获取统计窗口内排名最后的列值

示例如下：

last_value默认的窗口范围是：rows between unbounded preceding and current row（当前行数据与当前行之前的数据的比较）；

所以如果要去当前行与整个分组的数据比较需要加上：rows between unbounded preceding and unbounded following

三、聚合开窗函数

1、聚合开窗函数的使用语法

Function（args,…argn） OVER（【PARTITION BY <…>】【ORDER BY <…>】【<window_clause>】）

聚合开窗函数能使用partition by ; order by 一般配合window_clause（指窗口的范围）一起使用；

2、聚合开窗函数

序号函数名称使用说明1count（sal） over （）获取统计窗口内的指定列的数据量2max（sal） over （）获取统计窗口内的指定列的最大值3min（sal） over （）获取统计窗口内的指定列的最小值4avg（sal） over （）获取统计窗口内的指定列的平均值5sum（sal） over （）获取统计窗口内的指定列的和

示例如下：

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