本文基于impala3.2版本，所有的内置开窗分析函数；
一、补充概念说明
1、什么是开窗函数？
开窗函数是为行定义一个窗口（一个窗口里面是需要操作的行的集合），然后对窗口的行的组合值进行操作，不需要使用group by进行分区，能够在一行里面返回基础行的列和聚合列（简单来说就是结果多出一列聚合值，函数里面带有over）
2、开窗函数的分类？
一般分为“排名开窗函数” 和 “聚合开窗函数”
3、本章节中使用的表格数据如下：表名 student_score
二、排名开窗函数
1、排名开窗函数的使用语法
Function（args,…argn） OVER（【PARTITION BY <…>】【ORDER BY <…>】【<window_clause>】）
可以单独使用order by ，也可以和partition by 一起使用；window_clause是指窗口的范围；
2、排名开窗函数（排名函数）
示例如下：
3、排名开窗函数（切片函数）
示例如下：
4、排名开窗函数（序列分析函数）
示例如下：
5、排名开窗函数（lead+lag）
示例如下：
第一个参数是列名，第二个参数是指往上/下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（往上往下为null的时候取默认值，否则取null）
6、排名开窗函数（first_value+last_value）
示例如下：
last_value默认的窗口范围是：rows between unbounded preceding and current row（当前行数据与当前行之前的数据的比较）；
所以如果要去当前行与整个分组的数据比较需要加上：rows between unbounded preceding and unbounded following
三、聚合开窗函数
1、聚合开窗函数的使用语法
Function（args,…argn） OVER（【PARTITION BY <…>】【ORDER BY <…>】【<window_clause>】）
聚合开窗函数能使用partition by ; order by 一般配合window_clause（指窗口的范围）一起使用；
2、聚合开窗函数
示例如下：