正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、 regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。

正则常用功能：

1、可以为想要匹配的可能字符串编写规则。这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。

2、可以提出诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中是否存在表达式的匹配项？”之类的问题。

3、可以用正则来修改字符串，或以各种方式将其拆分。

正则的优点: 速度快, 效率⾼, 准确性⾼。

正则的缺点: 新⼿上⼿难度有点⼉⾼。

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正则表达式是一种用来匹配字符串模式的表达式。它通过使用特殊的符号和字符组合，定义了一套匹配规则。我们抓取到的⽹⻚源代码本质上就是⼀个超⻓的字符串, 想从⾥⾯提取内容。⽤正则再合适不过了。

元字符: 具有固定含义的特殊符号

常⽤元字符:

• 匹配任意字符
• 匹配字母或数字或下划线
• 匹配数字
• 匹配空白字符
• 匹配换行符
• 匹配制表符
• 匹配非字母或数字或下划线
• 匹配非数字
• 匹配非空白字符
• 匹配单词边界
• 匹配非单词边界
• 匹配字符串的开头
• 匹配字符串的末尾
• 匹配a或b
• 字符集，匹配括号内的任意字符
• 匹配不在括号内的任意字符
• 特征标群，用于匹配与括号内的字符完全相同的字符串
• 转义字符，用于匹配特殊字符，如[]、（）、.等

量词: 控制前⾯的元字符出现的次数

• 匹配前面的字符出现0次或无限次
• 匹配前面的字符出现1次或无限次
• 匹配前面的字符出现0次或1次
• 匹配前面的字符出现n次
• 匹配前面的字符出现n到m次
• 匹配前面的字符出现0到m次
• 匹配前面的字符出现n次或无限次

这些符号可以组合使用，形成复杂的匹配规则。

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Python的模块提供了一系列函数来使用正则表达式。以下是一些常用函数：

1.

用于从字符串的开始位置匹配正则表达式，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回。

案例解读：此代码匹配一个电话号码格式的字符串，如。正则表达式定义了3个数字、一个、4个数字、再一个、最后是4个数字。

2.

用于在整个字符串中搜索第一个匹配项，即使匹配项不在字符串的开始位置。

案例解读：会在整个字符串中搜索电话号码，找到后返回匹配对象，返回匹配的字符串。

3.

返回所有匹配的字符串，对 string 的扫描从左至右，匹配结果按照找到的顺序返回。 空匹配也包括在结果中，以列表形式返回。

案例解读：会找到所有的数字，输出结果为。

4.

返回通过使用 repl 替换在 string 最左边非重叠出现的 pattern 而获得的字符串。 如果样式没有找到，则不加改变地返回 string。

案例解读：该正则表达式将字符串中的所有数字替换为，输出结果为。

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正则表达式不仅可以用于简单的模式匹配，还可以通过分组、断言等方式，处理更复杂的文本。

1. 分组（Groups）

使用括号可以创建捕获组，匹配的内容可以通过方法获取。

案例解读：通过分组，可以分别提取电话号码的各个部分。

2. 贪婪匹配和惰性匹配

1、贪婪匹配： 正则表达式默认是贪婪匹配，即的匹配字符。

• ：匹配任意字符，尽可能多的匹配字符（贪婪匹配）。

2、惰性匹配： 在正则表达式中，使用问号?表示该字符为非贪婪匹配，即的匹配字符。

• ：匹配任意字符，但尽可能少的匹配字符（惰性匹配）。

默认情况下，正则表达式是贪婪的，尽可能多地匹配字符。通过在量词后面加可以实现非贪婪匹配。

案例解读：贪婪匹配会匹配整个字符串，而只匹配到第一个。

3. 前后向断言（Lookahead 和 Lookbehind）

断言用于检查匹配字符的前后是否满足某种条件。

• 前向断言：，检查后面的内容是否满足。
• 后向断言：，检查前面的内容是否满足。

案例解读：该正则表达式会找到，因为它后面跟着一个空格。

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四、实际应用案例

1. 邮箱验证

正则表达式常用于验证邮箱地址的格式。

2. 提取网址中的域名

使用正则表达式从URL中提取域名。

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五、总结

正则表达式作为处理字符串的强大工具，在Python的模块中提供了强大的功能。通过掌握正则表达式的基本符号和高级用法，可以轻松处理复杂的文本匹配需求。希望本文通过详细的讲解和实际案例，帮助你更好地理解和运用正则表达式。

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推荐阅读

• Python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html
• 正则表达式速查表：https://www.regex101.com

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