| 级 别 | 名称 | 编程内容 | 课程目标 |
| Level 1 | 编程原理与网络技术 | 编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全、软件工程、操作系统、数据库技术 | 理解编程原理，培养计算机科学素养 |
| Level2 | 搜索引擎与网络爬虫 | 网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术 | 掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师 |
| Level 3 | 数据分析与可视化 | 数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能推 荐 | 感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师 |
| Level 4 | 机器学习与算法应用 | 回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法，机器学习库Scikit-Learn与算法应用 | 理解机器学习算法，像数据科学家—样思考，并成为机器学习工程师 |
| Level 5 | 深度学习与神经网络 | 人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TensorFlow、Keras框架、神经网络性能优化 | 探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师 |
| Level 6 | 人工智能应用与实践 | 自然语言处理NLP、循环神经网络、长短记忆神经网络LSTM、化学习、智能文本生成 | 应用人工智能算法和技术，成为人工智能商业应用开发工程师 |
