《用ChatGPT和 Power Query 为Excel提效》（Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT）是一本革命性的手册，帮助你踏上通过Excel查找功能的复杂世界的变革之旅。这本书深入Excel，提供了100多种技术的细致探索。每种方法都清晰、精确地呈现，使得即使是最复杂的查找场景也易于理解。从传统功能到创新的问题解决方法，这本书为你提供了多样化的工具，以高效地应对任何数据挑战。这本书的独特之处在于其对职位角色的关注。你将发现直接提高生产力、简化数据管理任务以及提升你在Excel相关职责中的效率的技术。通过全面、引人入胜和互动的方法，它将学习Excel公式转变为建立实用数据查找专业知识的旅程。
本书的主要特点：
● 全面涵盖Microsoft Excel生态系统，并深入探索Excel的查找功能。
● 逐步指南，涵盖来自现实世界详细示例和案例研究的宝贵见解。
● 通过深入创新的问题解决策略，发现创新的Excel解决方案。
你将学到什么：
● 掌握从初学者到高级水平的整个进阶过程，学习有效的Excel查找技术。
● 挑战VLOOKUP的传统智慧，了解其替代方案并克服限制。
● 深入研究其他查找方法和功能，扩展你的数据查找工具箱。
● 发现嵌套函数的艺术，以解决即使是最复杂的Excel挑战。
● 学习如何创建和优化ChatGPT提示，以在数据查找场景中进行创造性的问题解决。
● 利用Power Query的力量轻松转换和操作数据。
● 增强自信，高效处理多样化的数据场景，使数据分析和决策变得轻松。
这本书适合谁？
这本书旨在满足不同职位角色中的具体需求，使其对广泛的读者群体来说都是易于理解和有益的。如果你是一位寻求提高Excel数据查找技能的工作专业人士，一位寻求交互式Excel公式学习方法的学生，一位寻求做出数据驱动决策的经理，或者一位旨在精炼技能或刚刚开始数据分析职业生涯的数据分析师，这本书就是为你准备的。
作者Crispo Mwangi是一位全球公认的Microsoft Excel最有价值专家（MVP），一位杰出的Microsoft认证培训师，以及由Microsoft Office认证的Excel专家。拥有超过十年的卓越职业生涯，Crispo不仅在Excel方面是专家，更是技术和数据管理世界的真正开拓者。
这本书每个章节的要点总结：
第1章：Excel环境
- 介绍了Excel的基础知识，包括公式和函数的嵌套使用。
- 讨论了如何通过掌握基本的Excel技能来提高个人和职业生活中的数据管理能力。
- 强调了学习Excel的重要性，并提供了一系列步骤和策略来帮助读者高效地学习Excel。
第2章：VLOOKUP的终结？
- 探讨了VLOOKUP函数的局限性和如何通过嵌套其他函数来克服这些局限。
- 揭示了关于VLOOKUP的一些常见误解，并提供了解决方案。
第3章：INDEX和MATCH
- 介绍了INDEX和MATCH函数的组合使用，这是Excel用户广泛认可的查找方法。
- 讨论了如何执行双向查找和在特定情况下使用这个组合函数的优势。
第4章：LOOKUP
- 讨论了LOOKUP函数的多种用途，包括如何处理数组和执行近似匹配查找。
- 提供了使用LOOKUP函数解决特定查找问题的方法和技巧。
第5章：其他查找方法和函数
- 探索了除了传统查找函数之外的其他Excel函数和方法，如高级筛选器和数据库函数。
- 介绍了如何使用这些替代方法来提高数据查找的效率和灵活性。
第6章：XLOOKUP
- 介绍了XLOOKUP函数，这是Excel中新引入的强大动态数组查找函数。
- 讨论了XLOOKUP在处理查找任务时的优势，包括易于使用和灵活性。
第7章：FILTER - 最终查找函数
- 详细介绍了FILTER函数，它可以返回所有匹配项的数组，而不仅仅是第一个匹配项。
- 讨论了FILTER函数在数据分析和报告中的多种应用场景。
第8章：Power Query - 一站式解决方案
- 讨论了Power Query作为Excel中数据处理和转换的强大工具。
- 介绍了如何使用Power Query执行精确查找、模糊匹配和处理重复项等任务。
Power Query（简称PQ）是微软推出的一款数据处理工具，主要作为Excel的一个插件程序存在，同时也是Power BI的一个组件。它能够连接多种数据源进行数据处理ETL（Extract, Transform, Load），支持从Excel、网页、文件夹、数据库等多种来源导入数据，并对这些数据进行清洗、整理等操作。Power Query的功能在Excel和Power BI Desktop中可用，通过简化数据发现、访问和合作的操作，增强了商业智能自助服务体验。
Power Query的基本功能包括但不限于添加列、自定义列、新列名、M函数的使用、数据填充（向上、向下）、透视列逆透视列等。它还提供了数据导入和加载、列操作、行列管理及筛选、数据清洗、拆分&合并&提取、转置&反转等功能。此外，Power Query还支持table和list相互转换，这对于数据处理中的某些特定需求非常有用。
第9章：ChatGPT - 使用ChatGPT解决查找问题
- 探讨了如何将人工智能（AI）整合到Excel中，特别是使用ChatGPT来解决查找问题。
- 强调了有效使用ChatGPT的关键在于精确的提示（prompting），并提供了提高提示准确性的技巧和窍门。
使用ChatGPT解决查找Excel问题，可以通过以下步骤进行：
1.设置ChatGPT以获得最佳结果：
- 首先，需要在ChatGPT中设置自定义指令，这有助于避免在每个提示中重复偏好设置。
- 提供关于自己的信息，以便ChatGPT能够给出与你的工作和生活目标更相关的回答。
- 指定你希望ChatGPT如何响应，比如正式或非正式、简洁或详细、中立或带有观点。
2.掌握完美的ChatGPT提示：
- 构建一个有效的提示，包括任务（Task）、上下文（Context）、示例（Exemplar）和角色（Persona）。
- 例如，如果你想查找Excel中的多个标准数据，你可以使用这样的提示：“使用Excel的SUMIFS函数，根据产品类型和销售日期查找总销售额，其中产品类型是‘电子产品’，销售日期在2023年3月。”
3.提高ChatGPT提示的准确性：
- 要求ChatGPT自我批评并优化其响应以提高准确性。
- 使提示更加简洁明了，限制步骤或单词数量。
- 允许ChatGPT自我提示，以获得更丰富的响应。
- 了解ChatGPT的局限性，并知道如何绕过它们。
4.高级ChatGPT使用技巧：
- 定期学习如何制作提示。
- 频繁应用提示，以自动化重复的手动任务。
- 创建一个有价值提示的数据库，按问题分类，方便检索和使用。
- 每天设定一段时间阅读ChatGPT解决的实际案例。
- 加入新闻通讯，了解AI的最新发展。
具体案例和提示词：
案例1：查找特定产品的销售数据
提示词：`“列出2023年第一季度销售的所有电子产品及其总销售额。”`
案例2：解决VLOOKUP函数的局限
提示词：`“如何在VLOOKUP无法找到精确匹配时返回相关结果？”`
案例3：使用Power Query进行数据清洗
提示词：`“展示如何使用Power Query清除重复数据并填充缺失值。”`
案例4：处理数据中的模糊匹配
提示词：`“解释如何在Excel中执行模糊匹配查找，以识别类似但不完全相同的数据项。”`