“月薪过万”背后:科技巨头竞相推出的“AI代理”是什么东西?

   日期:2024-12-29     作者:czdytfhm4       评论:0    移动:http://w.yusign.com/mobile/news/7499.html
核心提示:  随着美国科技初创公司OpenAI的圣诞直播进入最后一周,多项重要AI新品也进入发布倒计时——除了GPT-4o的常规版本升级外,科技

“月薪过万”背后:科技巨头竞相推出的“AI代理”是什么东西?

  随着美国科技初创公司OpenAI的圣诞直播进入最后一周,多项重要AI新品也进入发布倒计时——除了GPT-4o的常规版本升级外,科技圈最期待的正是肩负“打开营收天花板”重任的“AI代理”

  科技巨头必争之地

  近几周来,擅长研究各种前沿科技的股民们已经发现,各种大模型的升级和“跑分”已经不再流行,讨论AI聊天变成落伍的行为。炒作重点早就转向应用层,即直接向使用者收费的产品。

  其中“AI代理”正是各家巨头奋力争夺的下一个山头。早在11月初时就有报道称,OpenAI计划在2025年1月推出一种可以执行复杂任务的“AI代理”——名为“操作员”(Operator)的新工具

  与此同时,创始人黄仁勋“天天都在用”的AI搜索工具Perplexity,已经在上个月推出帮助人们进行假日购物的AI代理;谷歌也在上周发布首个AI代理工具Project Mariner,可以用来查找航班、酒店以及其他任务。CRM龙头(现在应该叫AI应用龙头)已经与等200余家公司签订了配置“AI代理”的协议。

  所以,若OpenAI不想被嘲讽“刚发布就落后”,势必得拿出一点真东西。

  此前OpenAI掌门奥尔特曼在参与“美国贴吧”Reddit的网友问答时也表示,虽然模型会越来越好,但感觉“下一个巨大突破将会是代理”。上个月他还在播客节目中将“AI代理”解释为“一名非常聪明且资深的同事,能够完成一个为期两天或两周的任务——并在有问题时联系您,最终交付出色的工作成果。

  几乎所有参与AI赛道的巨头们都盯着“AI代理”,原因很简单:这是最容易卖出价钱的产品。

  由于AI能够“不眠不休不请假”地工作,如果工作产出也满足要求,科技公司将有更多筹码说服雇主“将员工换成AI”。

  OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔(Sarah Friar)上周对媒体回应“OpenAI准备推出2000美元/月的订阅服务”时表示“公司对一切都敞开大门”。

  萨拉表示:“如果能有一个博士级别的(AI)助手来处理我所做的任何事情,那么在某些情况下,那么做(每月花2000美元在AI上面)会是有意义的。

  萨拉特别提到,OpenAI未来可能会按照用户使用AI获得的价值来收费,特别是在企业环境中。

  什么是“AI代理”?

  “AI代理”(AI Agents)听上去有点抽象,与这是一个舶来词有关。

  在英文语境中,Agents有多个角度的释义,例如“行使权力的人”、“实现结果的手段或工具”,或“被授权代表他人行事的人”。所以等未来(大概率是明年上半年)国内科技公司踏上这波节奏时,可以考虑换个更容易理解的名字,例如“AI员工”、“AI代理人”等。

  在科技圈子里,定义“AI代理”的目的是为了与上一个时代的“AI聊天”区分开来。聊天只能一问一答,有时还会说胡话;而“AI代理”则是用来处理特定任务的软件,通常需要多个步骤、调用不同的工具。

  例如订机票,需要AI联网查询订票网站的信息,判断最合适的航班,返回搜索结果待确认后调用支付软件付钱。

  无论各家公司现在如何定义“代理”的含义,核心依然是在尽可能少的人类互动下完成既定工作

  总的来说,作为一个新兴的趋势,AI代理目前依然处于“缺陷比能力强”的阶段。

  麦格理美国研究部门的AI和软件研究负责人Fred Havemeyer表示,大家需要记住一件事情是,“AI代理”恐怕不是一个单一的大模型,而是需要一系列模型合作才能运作。他认为目前市面上不存在任何单一的大模型能够处理“代理”级别的任务。

  Fred认为,最有效的代理可能是多个不同模型的不同集合,配有一个类似于“监督者”的路由层,将请求或提示发送给最有效的模型。他希望未来能够看到真正自主的“AI代理”能够将抽象化的目标,转化为完全独立推理出的个体步骤。

  对于AI初创企业,以及使用AI的商业机构而言,恐怕也只有在“AI能够独立上班”这个前提成立后,才有可能推出“每月2000美元的订阅服务”。

  留给打工人的时间不多了

  最后,随着科技巨头们的“AI代理”已经呼之欲出,全世界的打工人更需要考虑自己的未来。

  在一篇广为流传的反思博客中,AI初创公司Anthropic的联创达里奥·阿莫代伊提出,AI代理的出现,可能会为那些拥有AI无法复制技能的员工,带来更高的报酬。

  阿莫代伊表示:“事实上,即便在100%的事情上都能比人类做得更好,但如果AI在某些任务上依然效率低下或成本高昂,或者需要的资源投入有明显差异,那么比较优势的逻辑对人类依然适用。”

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标签: 代理
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