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随着业务的发展，系统会越来越庞大，原本简单稳定的功能，可能在不断迭代后复杂度上升，潜在的风险也随之暴露，导致最终服务不稳定，造成业务价值的损失。而为了减少这种情况，其中一种比较好的方式就是提高代码质量，比如通过代码审查，从而降低错误风险，但是，代码审查难度大，代码缺陷、漏洞不易发现，且审查工作随着代码量增加而增加，审查效率低。
工欲善其事，必先利其器，因此，这篇文章给大家介绍几种检查代码质量的利器，Alibaba Java Coding Guidelines、CheckStyle、PMD、FindBugs、SonarLint，让你在关注代码质量的同时，减少 code review 的工作量，提高 code review 的效率，并通过代码质量分析去反向提升我们的代码编写能力
一、Alibaba Java Coding Guidelines
1、整体介绍：
Alibaba Java Coding Guidelines 专注于Java代码规范，目的是让开发者更加方便、快速规范代码格式。该插件在扫描代码后，将不符合规约的代码按 Blocker、Critical、Major 三个等级显示出来，并且大部分可以自动修复，它还基于 Inspection 机制提供了实时检测功能，编写代码的同时也能快速发现问题所在。
阿里巴巴规约扫描包括：
OOP规约
并发处理
控制语句
命名规约
常量定义
注释规范
2、安装步骤：
搜索 “”，按照提示进行安装，然后重启即可。
3、使用说明：
3.1、运行方式：
（1）可以Tools > 阿里编码规约 > 编码规约扫描
（2）在编辑界面或者项目区域点击右键，在右键菜单中选择“编码规约扫描”即可：
3.2、菜单功能：
编码规约扫描：开始扫描代码
打开/关闭实时检测功能：实时检测代码，一般机器性能比较好的话可以开启这项功能
切换语言至英文：中英文切换
3.3、运行结果：
扫描完成后显示结果如下，我们可以看到扫描结果主要分为 Blocker（阻挡者）、Critical（严重问题）、Major（主要的）三个大类，它们表示的是问题的严重程度，严重程度由高到低为：，至于每一类中都会包含什么样的问题，图中的内容已经说明了一切。
选中其中的一个问题项目，会出现如下内容（如果当前鼠标点击的是最终项，右边区域显示的是其它的内容，后面会再讲到）：
（1）指定区域搜索同一类问题：
当点击③处的按钮时，会弹出如下按钮：
这里选择扫描区域，来扫描鼠标选中的同类问题。如果按照默认选择，那么运行后的结果就如下图所示：
这里我们可以看到，显示了整个Project中的所有该类的问题。
（2）预览具体的不规范代码：
如果点击的是最终的问题点或者问题所在的类文件，那显示的就是如下界面，预览该处不规范的代码。
3.4、工具栏功能介绍：
：重新运行一次扫描
：关闭真个AJCG面板
：展开结果的树状结构，整个结果是树状结构的。
：收起结果的树状结构
：选择上一个问题
：选择下一个问题
：帮助
：（不知道如何描述）
：按目录分组/按类名分组间切换
：过滤掉已经解决的项
：自动滚动到源码
：导出，可以导出为XML和HTML两种格式
：编辑设置
二、CheckStyle：
1、整体介绍：
CheckStyle 侧重检查编码格式和代码风格规范，如命名规范、Javadoc注释规范、空格规范、size度量（如过长的方法）、重复代码、多余Imports等，从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范。Checkstyle主要是文法层面的代码编写规范的分析，对bug几乎没什么发现能力。
Checkstyle插件中默认内置有2个执行代码检查的配置文件（Sun Checks 和 Sun Checks），但是这两个文件检查的非常详细严格，即使优秀的开源项目也会检查出来有非常多的错误告信息，所以需要导入我们自定义的配置文件。
2、安装步骤：
通过 搜索 “CheckStyle”，按照提示进行安装，然后重启即可。
3、使用说明：
可以看到基本都是一些缩进啥的编码规范，可以不用太关注
三、PMD
1、整体介绍：
PMD侧重面向安全编码规则，且具备一定的数据流分析和路径分析能力，能力比CheckStyle稍微强点，并且 PMD 支持自定义规则，PMD可以直接使用的规则包括以下内容：
潜在的bug：空的语句
未使用的代码（Dead code）：未使用的变量、参数、私有方法等
可选的代码：的滥用
复杂的表达式：不必须的if语句、可被while替代的for循环
重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs
循环体创建新对象：尽量不要在循环体内实例化新对象
资源关闭：Connect，Result，Statement等使用之后确保关闭掉
2、安装步骤：
通过 搜索 “”，按照提示进行安装，然后重启即可
3、使用说明：
参考文章：http://wjhsh.net/andy-songwei-p-11830812.html
3.1、运行方式：
（1）从Tools菜单中启动：
通过 可以看到如下的界面，如果通过该方式启动，扫描的范围就是整个项目中的文件了。
Pre Defined：预定义的规则，也就是插件自带的检测规则。后面展开的列表中列出了所有的规则列表，想扫描哪一种类型的问题，点击即可。其中“All”表示使用所有的规则。
Custom Rules：自定义的检测规则，PMD允许用户根据需要自定义检查规则，默认这里是不可点击的，需要在设置中导入自定义规则文件后方可选择。
（2）从右键菜单中启动：
在文件或者编辑器中点击右键，也可以看到“Run PMD”选项，如果通过该方式启动， 检测范围取决于鼠标或光标当前所选中的区域。
3.2、运行结果：
运行后会出现如上所示的面板，左边工具栏，鼠标停留在上面会提示其功能；右边显示了检测结果，当点击具体某一问题项时，会跳转到对应的源码中。
3.3、配置检测规则：
通过 可以打开检测规则的设置界面：
在 “RuleSets（规则设置）” 界面可以管理自定义的检测规则。因为在实际工作中，可能需要根据实际情况自定义检测规则，就可以通过这里导入，如果要使用它，需要在启动PMD进行检测时选择该自定义规则。
点击“Options”选项卡，在其中可以配置一些检测规则选项：
其中重点需要留意的是“Skip TestSource”这一项，因为在项目中有不少Android Studio自动生成的测试代码，如下所示，选择上述选项后可以将其过滤掉。
四、FindBugs：
1、整体介绍：
FindBugs 侧重于发现代码中存在的bug，如运行时错误检测（空指针检查、未合理关闭资源、字符串相同判断错（==，而不是equals）等），它可以简单高效全面地帮助我们发现程序代码中存在的bug以及潜在隐患，针对各种问题，它提供了简单的修改意见供我们参考
2、安装步骤：
通过 搜索 “FindBugs”，按照提示进行安装，然后重启即可
3、使用说明：
FindBugs 可以分析单个文件、包下面的所有文件、整个module下的文件、整个project下的文件，右键想要分析的文件名/包名名
分析完之后就会出现结果面板
点击对应的item在右边会定位到具体的代码，这是根据提示进行处理修改就行
4、附：常见的错误信息
4.1、Bad practice 代码坏习惯：
4.2、Dodgy code 糟糕的代码：
4.3、Internationalization 代码国际化相关：
4.4、Performance 代码性能相关：
4.5、Experimental：
4.6、Malicious code vulnerability 恶意破坏代码相关：
4.7、Multithreaded correctness 多线程代码正确性相关：
4.8、Correctness 代码正确性相关：
五、SonarLint：
1、整体介绍：
sonar 比 高了一个层级，它不仅关注常规静态BUG，还关注到了如代码质量、包与包、类与类之间的依赖情况，代码耦合情况，类、方法、文件的复杂度，代码中是否包含大量复制粘贴的代码，关注的是项目代码整体的健康情况。sonar 有两种使用方式：插件和客户端，sonar 的插件名称为 。
2、安装步骤：
通过 搜索 “SonarLint”，按照提示进行安装，然后重启即可
3、使用说明：
右键项目或者文件进行如上图所示操作，执行之后可以看到如下信息，如果代码中有不合理的地方会在report中显示，同时点击错误的地方在右边会给出建议的修改供参考。
4、配置 SonarLint 服务端：
4.1、配置 Sonar 服务器：
插件的使用场景是自用自审，但 sonar 也提供了平台版本，使用场景则是他审，sonar 平台的搭建就不在这篇文章介绍了，感兴趣的读者可以自己上网查看，我们这里主要介绍如何在 插件中配置关联 sonar 平台服务器的工程，进行本地检查：
点击新增按钮，输入，配置 服务器的地址，然后下拉框选择 ，输入 服务器的账号密码
4.2、具体 Sonar工程配置：
配置完服务器之后，需要针对具体工程进行配置，点击 下拉框，选择上面配置好的服务器连接，然后点击 ，找到对应的工程：
4.3、使用 SonarLint 检查：
配置完上面两步之后，接下来就可以选择要进行检查的类或者目录进行 检查了（跟第3点的使用方式一致），同时，在 commit 代码的时候，勾选 “”，会针对你要提交的代码进行sonarlint检查
总结
检查代码规范的话，直接使用 就可以了
找 BUG 的话，使用 相互补充：
-
自定义能力强，用来自定义项目BUG规则非常好用
找 BUG 能力很强，我们拿找到的BUG给新员工培训也很好。
规则丰富，比 Findbugs 能覆盖到更全的场景
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