在中国超14亿人口的背景下，医疗需求日益增加，但医疗资源的分布却不均，尤其在基层医疗机构，医生们常常面临着岗位知识的缺乏和临床挑战的复杂性。为了解决这一问题，中国科学院软件研究所与同济大学附属东方医院联合成立了生物医学人工智能联合实验室，开发出了一款名为Med-Go的医学人工智能大模型，旨在借助AI技术，提升基层医生的诊疗能力。
Med-Go的核心功能在于其强大的医学知识库和精准的推理能力。在日常应用中，Med-Go不仅能够帮助医生提供初步诊断建议，还能结合患者的详细病史、症状及检查结果，快速有效地推荐进一步的检查项目。这一过程就如同医生们拥有了一位知识渊博的助手，且其回答的准确性和逻辑推理能力也在不断提升。
在Med-Go的研发过程中，团队特别注重高质量医学数据的积累。使用了《哈里森内科学》《Braunwald心脏病学》等全球权威医学教材作为基础数据源，同时结合最新医学指南及高质量的荟萃分析，从而确保了模型知识的权威和前沿性。此外，研发团队投入了先进的技术，如检索增强生成（RAG）与思维链强化，以确保Med-Go能够在实际应用中迅速适应并提供精准的诊疗建议。