rpa入门基础知识有哪些？ RPA 就像是企业中的一位不知疲倦的数字助手，时刻准备着为企业解决那些繁琐重复的工作。在数字化时代，企业面临着激烈的市场竞争和不断上升的业务需求，提升效率、降低成本、增强竞争力成为企业关注的焦点。而 RPA 技术的出现，为企业提供了一种全新的解决方案。
一、什么是RPA
RPA 到底是什么呢？它是 Robotic Process Automation 的简称，由机器人、流程、自动化三个词语组成。机器人并非是我们日常生活中类似于人的模样，而是以软件形式存在，可以完成指定工作。流程则是指每一项事务完成需要经历的步骤。自动化意味着能够自动完成工作，不需要人为干预。RPA 就是模拟人类工作方式，把重复性的工作交给系统完成，让员工从无意义的重复劳动中解放出来，专注于更有价值的工作。
例如，在业务部门中，数据、发票等数据内容的打印，不再需要一个个手动录入，在 RPA 系统中简单操作即可完成。在销售业务中，业务员下单时，只需将重点数据输入，点击转换为出库单就可以直接打印出来，避免了重复性抄写带来的数据错误情况。
二、RPA的发展历程
早期发展：20 世纪 90 年代末，随着业务流程外包出现，企业开始寻求自动化解决方案。
在 20 世纪 90 年代早中期，计算机、软件程序和机器人平台开始成为企业降低运营成本和提高整体效率的前沿方法。最终形成 RPA 开发的技术大致可归类为屏幕抓取、工作流程自动化工具、人工智能三大类。90 年代末，随着业务流程外包（BPO）的出现，企业开始寻求成本更低、数据更安全的自动化解决方案，RPA 开始起步。例如，RPA 的前身可以追溯到 1913 年福特汽车制造车间的第一条自动化生产线，这种流水线生产模式大幅降低了成本，为后来的自动化发展奠定了基础。
成型阶段：2015 年后，RPA 公司获风投，形成当前产品形态，降低使用门槛，提升可靠性。
2015 年后，RPA 公司获得风险投资，形成了当前的产品形态。从简单的屏幕抓取开始，RPA 技术的发展已经走过了漫长的道路。到了 2015 年，RPA 从开始进入中国市场，RPA 工具也逐渐被国内金融机构所接受，随后大批国内 RPA 厂商开始成立，金融科技厂商、AI 厂商也是在这个阶段开始转型进军 RPA。此时，RPA 降低了使用门槛，提升了可靠性，例如 RPA 产品通常包括设计器、执行器和控制器，设计器用于创建机器人，执行器运行机器人，控制器负责管理和监控，使得非技术用户也能轻松部署和管理 RPA 解决方案。
广泛认可和智能化发展：2019 年被 Gartner 评为关键技术，与 AI 融合，拓展自动化深度和广度。
2019 年，RPA 被 Gartner 评为关键技术，与 AI 技术融合，拓展了自动化的深度和广度。这一年，也被看作是国内的 RPA 元年，RPA 技术在国内掀起一股资本浪潮，2020 年 RPA 开始在各大企业中流行。RPA 开始融入人工智能、机器学习和自然语言处理技术，形成了 IPA（智能流程自动化），能够处理非结构化数据、进行预测分析和自动任务处理。例如实在 RPA 利用自研的 OCR（图像文字识别技术）技术可以帮助客户完成合同审核、材料审核、用户身份证识别、银行卡识别等业务流程，在很大程度上提升了客户工作效率，节约人力成本。
三、RPA的核心功能
流程自动化执行：按照预设规则执行任务，如订单处理。RPA 能够模拟人类操作，自动执行各种重复性任务，以订单处理为例，RPA 可以自动接收订单信息，进行数据录入、验证和处理，确保订单准确无误地进入后续流程。
数据采集与处理：从多个数据源提取、清洗和整合数据。RPA 可以从网页、数据库、Excel 等多个数据源中自动采集数据，例如利用实在 RPA 的数据采集功能，通过可视化开发工具，轻松采集网页类和 Windows 桌面软件数据。采集后，RPA 还能对数据进行清洗，去除无效信息和错误数据，并进行整合，为企业提供准确、完整的数据资源。
工作流程协调：协调不同部门和系统间的工作流程。在企业中，不同部门和系统之间的工作流程往往相互关联，RPA 可以作为协调者，确保各个环节顺畅进行。例如在销售业务中，RPA 可以协调业务员下单、库存管理、物流跟踪等环节，提高整体效率。
规则引擎应用：根据复杂业务规则进行决策。RPA 结合规则引擎，可以根据预设的复杂业务规则进行自动决策。例如在金融行业，RPA 可以根据风险评估规则进行自动化交易处理，确保交易的准确性和合规性。
任务分配与管理：智能分配任务，跟踪执行情况。RPA 可以根据任务的优先级和员工的技能水平，智能分配任务，提高工作效率。同时，RPA 还能跟踪任务的执行情况，及时发现问题并进行处理，确保任务按时完成。
接口集成：与企业应用系统无缝集成。RPA 与现有系统的集成可以通过多种方式实现，如 API 集成、屏幕集成和数据库集成。例如假设公司使用的财务系统无法直接与采购系统进行数据交互，财务部门需要手动将采购数据导入财务系统进行结算。可以通过 RPA 机器人实现自动从采购系统中获取数据，并自动导入财务系统进行结算，从而节省人力成本和时间成本。
在实现 RPA 与其他系统的集成时，需要了解接口、中间件和集成框架等核心概念，以及数据转换和处理、通信协议和规则、错误处理和恢复等核心算法原理和具体操作步骤。同时，可以参考使用 Python 或 Java 实现 RPA 与其他系统集成的代码实例，以及利用 API 文档、中间件软件和集成框架等工具和资源。
此外，软考 RPA 在系统集成中也有广泛应用，如数据迁移、接口开发、业务流程自动化和智能决策支持等方面，具有提高工作效率、降低人力成本、提高工作质量、增强可扩展性和增强安全性等优势。
四、RPA的组成
RPA 产品通常包括设计器、执行器和控制器。设计器用于创建机器人，执行器运行机器人，控制器负责管理和监控。
设计器是 RPA 的设计生产工具，开发者通过设计器为机器人执行一系列的指令和决策逻辑进行编程。它可以采用可视化的开发模式，降低业务部门自主开发的难度，让更多人能够参与到 RPA 流程的设计中。例如某些企业在项目初期由原厂主导开发，后续逐步让 IT 部门和业务部门参与学习，从简单流程开始，逐步深入。
执行器是运行机器人的工具，可以在实体计算机或虚拟环境中与执行的任务进行交互，同时支持常驻内存随时唤醒。如中国移动 RPA 平台的机器人能够执行具体自动化业务，模拟人工操作，7*24 小时自动运行，提升工作效能。
控制器则是管理和监控的核心。它主要用于软件机器人的部署与管理，包括开始 / 停止机器人的运行，为机器人制作日程表，维护和发布代码，重新部署机器人的不同任务，管理许可证和凭证等。以实在 rpa 为例，控制器可以管理（启动及终止）机器人，为有人值守机器人和无人值守机器人编排工作日程表，还具备自动化任务的分配能力。
同时，控制器还能通过驾驶舱大屏展示机器人成效，包含 “机器人数量” 与 “节省工时” 两大指标，并且随着人工智能技术的发展，还能实现语音控制大屏、智能问答和智能语音讲解功能。此外，控制器还负责安全与合规，对 RPA 机器人进行日志、录屏、权限管理、密码管理等，为后续的合规和审计人员提供相应的数据支持。
五、RPA的优势
提高效率：RPA 机器人能够在短时间内完成重复的、繁琐的、规律性的工作，减少错误率。它可以 7×24 小时不间断地工作，大大提高业务处理的速度和效率。相比人工操作，RPA 可以在更短的时间内完成更多的任务。例如在物流企业中，危险货品运单自动申请机器人高效、准确完成当日所有表单申请填报工作，节省了大量人力、时间成本。
降低成本：通过自动化重复性任务，企业可以减少对人工的需求，从而降低人力成本。同时，RPA 机器人能够 24 小时持续工作，可以实现更高的生产力。如应对未来经济衰退，企业可以通过评估自动化资产、将 RPA 资产迁移到更高效更强大的智能自动化解决方案上、利用当前企业体系结构中的现有投资等方式降低自动化成本。
提升准确性：RPA 机器人按照预设的规则和流程进行操作，不会受到人为因素的影响，从而保证业务处理的准确性和一致性。在一些复杂的业务操作中，员工手工操作容易出错，而 RPA 基于结构化数据处理，理论上可以达到 100% 的准确性。例如在金融行业，RPA 能够执行包括证券买卖、结算和资金转移在内的金融交易处理，提高交易效率，减少人为错误，确保交易的准确性和可靠性。
增强合规性：RPA 可以严格按规则操作，确保业务符合法规和政策。它可以在保持业务过程稳定性和效率的同时，遵循各种合规要求和标准，确保业务操作的合法性和可信度。RPA 可以自动记录操作日志，便于审计和追溯。
可扩展性强：RPA 机器人可以很容易地进行扩展和升级，从而满足不断变化的业务需求。由于机器人使用标准的软件技术，因此可以轻松地与其他系统进行集成。例如在企业业务增长时，可以根据需要部署任意数量的 RPA 机器人来处理不同的任务。
增强数据准确性和一致性：RPA 可以从多个数据源提取、清洗和整合数据，保证数据统一准确。它能够自动检查数据的准确性和完整性，减少错误的发生。例如利用实在 RPA 的数据采集功能，通过可视化开发工具，轻松采集网页类和 Windows 桌面软件数据，并进行清洗和整合。
7×24 小时不间断工作：RPA 机器人可以 24/7 不间断地工作，提高业务响应速度。例如中国移动 RPA 平台的机器人能够执行具体自动化业务，模拟人工操作，7*24 小时自动运行，提升工作效能。
六、RPA的局限性
技术成本高：定制化开发，成本较高。
RPA 的实施通常需要根据企业的特定需求进行定制化开发，这涉及到专业的技术人员和复杂的开发过程，因此成本较高。与一些现成的软件解决方案相比，RPA 的定制化开发可能需要投入更多的资金和时间。
维护成本高：需专业技术人员支持。
RPA 系统的维护需要专业技术人员的支持，这也增加了企业的成本。随着业务的发展和变化，RPA 流程可能需要不断调整和优化，这就要求技术人员具备相应的技能和经验。此外，RPA 工具维护成本高，主要因为它集中在流程比较固定、简单的场景，而不能出现在太多变化的软件环境当中。如果 AI 能够帮助机器人更好地处理这种软件环境变化，将降低机器人的维护成本。
适用范围有限：适用于重复性高、规则化的业务流程。
RPA 最适合那些规则明确、重复性高的任务。对于复杂的、需要人类判断的任务，RPA 的效果可能受限。例如在法律案件分析、医疗诊断等领域，需要专业知识和经验的积累，RPA 难以替代人类。同时，对于涉及非结构化数据的任务，如文本分析、图像识别等，RPA 的处理能力也有限。
可能出现错误：虽减少人为错误，但仍可能出错。
RPA 虽然能够减少人为错误，但它本身也可能出现错误。例如，当应用程序小更改时，需要重新配置机器人，否则机器人可能无法快速适应变化，从而导致错误的发生。此外，如果 RPA 未得到有效管理，会引入大量的软件工具，增加业务的复杂性，也可能导致错误的发生。
七、RPA实施流程
1. 需求分析：了解业务痛点，确定自动化目标。
在实施 RPA 之前，首先需要进行需求分析。这一步骤旨在深入了解企业的业务流程，找出其中存在的痛点和低效率环节。通过与各部门的沟通交流，收集业务人员的反馈，确定哪些任务是重复性高、规则明确且耗费大量时间和人力的。例如，在财务部门，发票处理、费用报销等工作可能存在大量的手动数据输入和核对，这些任务不仅繁琐，而且容易出错。通过需求分析，确定自动化的目标，明确哪些业务流程可以通过 RPA 实现自动化，以提高效率、降低成本并提升准确性。
2. 可行性分析：评估技术可行性，分析成本效益。
完成需求分析后，进行可行性分析。这一阶段需要评估技术上是否能够实现自动化，以及实施 RPA 带来的成本效益。技术可行性方面，要考虑现有系统的兼容性、数据的可获取性以及自动化任务的复杂性。例如，某些老旧的系统可能不支持自动化接口，或者数据存储在难以访问的格式中，这可能会增加实施的难度。成本效益分析则要综合考虑实施 RPA 的成本，包括软件采购、开发、维护以及培训等费用，与预期的效益进行对比。效益可能包括减少人力成本、提高工作效率、降低错误率等。通过成本效益分析，确定实施 RPA 是否是一个经济可行的解决方案。
3. 流程设计：绘制业务流程，设计机器人工作流程。
在确定了自动化的可行性后，开始进行流程设计。这一步骤需要详细绘制现有的业务流程，并根据自动化的目标设计机器人的工作流程。首先，对业务流程进行全面的梳理，了解每个环节的输入、输出和处理步骤。然后，确定哪些环节可以由机器人自动完成，哪些环节需要人工干预。例如，在销售业务流程中，可以设计机器人自动接收订单信息，进行数据验证和处理，然后将订单传递给后续的生产和物流环节。同时，要考虑机器人与其他系统的交互方式，确保数据的准确传输和处理。流程设计要尽可能简洁高效，避免不必要的复杂步骤。
4. 开发与测试：创建机器人流程，进行测试。
根据设计好的工作流程，开始进行 RPA 机器人的开发。开发过程中，可以使用专业的 RPA 开发工具，如 UiPath、Blue Prism 等。开发人员根据业务需求编写机器人的脚本和规则，确保机器人能够准确地执行预定的任务。在开发完成后，进行严格的测试。测试包括单元测试、集成测试和用户验收测试等多个阶段。单元测试主要针对单个机器人任务进行测试，确保其功能正常。集成测试则测试机器人与其他系统的交互是否顺畅。用户验收测试则邀请业务人员参与，验证机器人的处理结果是否符合业务要求。通过测试，及时发现并解决问题，确保机器人的稳定性和可靠性。
5. 部署与上线：部署机器人，进行监控和培训。
经过测试的 RPA 机器人可以进行部署和上线。部署过程中，要确保机器人能够在生产环境中稳定运行，与其他系统的集成正常。同时，要建立监控机制，实时监测机器人的运行状态，及时发现并处理异常情况。例如，可以使用监控工具对机器人的运行时间、任务成功率等指标进行监控。此外，还需要对相关人员进行培训，包括业务人员和技术人员。业务人员需要了解如何与机器人协作，如何处理异常情况。技术人员则需要掌握机器人的维护和管理技能。
6. 优化与维护：收集反馈，持续优化，定期维护。
RPA 机器人上线后，要持续收集用户的反馈，不断优化机器人的性能和功能。根据用户的反馈和业务的变化，对机器人的工作流程进行调整和改进。同时，要定期进行维护，确保机器人的稳定性和安全性。维护工作包括软件更新、数据备份、安全检查等。通过持续优化和维护，提高 RPA 机器人的效率和可靠性，为企业带来更大的价值。
八、RPA的应用场景
金融行业：自动对账和清算、贷款审批处理、信用卡申请处理等。
RPA 在金融行业的应用可以提高运营效率、减少人为错误、提升客户体验。例如，在自动对账和清算中，RPA 机器人可以快速准确地对比不同账户的交易记录，确保账目一致，减少人工核对的时间和错误率。贷款审批处理方面，RPA 可以自动收集和分析申请人的信息，加快审批速度，提高审批的准确性。信用卡申请处理中，RPA 能够自动验证申请人的身份信息、信用记录等，快速决定是否批准申请，提高客户满意度。
人力行业：员工入职、离职手续办理、薪资核算等。
在人力资源领域，RPA 可以大大简化员工入职、离职手续办理以及薪资核算等流程。对于员工入职，RPA 可以自动创建员工档案、分配办公设备和权限等。离职手续办理时，RPA 能够自动撤销系统访问权限、生成离职文档、通知相关人员等，确保离职流程高效且无遗漏。薪资核算方面，RPA 可以自动收集员工的考勤、绩效等数据，准确计算薪资，提高核算效率和准确性。
IT 运维：企业 IT 系统运行和维护。
RPA 在 IT 运维中发挥着重要作用。例如权限变更场景中，RPA 机器人可以自动处理各个系统、平台的账号申请，节省 IT 运维人员的时间。系统巡检方面，RPA 机器人可以定时收集系统日志并分析，及时发现问题并通知相关人员处理。监控预警方面，RPA 能够自动监控数据源，实现故障预警，降低运维风险。
客服：自动处理客户投诉与建议、服务订单管理等。
客服 RPA 可以自动回复客户咨询，提高服务效率。当客户提交投诉时，RPA 可以自动接收并处理投诉信息，联系相关部门并回复客户。在退货申请处理中，RPA 能够自动接收申请，按照流程进行退款、退换货等操作。服务订单管理方面，RPA 可以自动处理客户订单信息，包括确认、发货、物流跟踪等，提高订单处理效率。此外，RPA 还可以自动收集客户反馈信息，协助客服高效处理问题。
保险：理赔审批、产险呼叫、产险理赔等。
在保险行业，RPA 可应用于理赔审批，自动收集和分析理赔申请材料，加快审批速度，减少人为错误。产险呼叫方面，RPA 可以自动拨打电话通知客户相关信息，提高沟通效率。产险理赔中，RPA 能够自动从第三方搜集数据，处理索赔请求，提高理赔效率和客户满意度。
房地产：售楼系统集中换票、物业算薪等。
在房地产行业，RPA 可以实现售楼系统的集中换票，自动处理票务信息，提高换票效率。物业算薪方面，RPA 能够自动收集员工的工作数据，准确计算薪资，节省人力和时间成本。
移动通信：客户投诉与建议自动处理、服务订单管理等。
移动通信领域的 RPA 可以自动处理客户投诉与建议，快速响应客户需求，提升客户满意度。服务订单管理方面，RPA 能够自动处理客户的业务订单，如套餐变更、流量办理等，提高订单处理效率，减少客户等待时间。
九、rpa和爬虫有什么区别
RPA（机器人流程自动化）和爬虫虽然在某些方面有相似之处，但实际上存在着明显的区别。
定义
RPA 通过模仿人的方式在电脑上执行一系列操作，可以实现人在电脑上的所有操作行为，如复制、粘贴、数据录入、网页导航、打开、关闭等，并且可以按照一定的规则持续不断的重复操作。
爬虫一般称作 “网络蜘蛛”（Spider），学名称作数据采集。通过编程的方式实现，能够全自动的从互联网上采集数据。抓取数据的速度有时非常庞大，甚至可以达到几千万上亿的数据量。
技术原理
RPA 属于 AI 人工智能的范畴，通过设计流程来规定 RPA 模拟人的动作执行任务。RPA 通过模拟人的方式工作，像人一样在系统 UI 上进行操作，点击鼠标、复制粘贴、打开文件或执行数据采集等等。因为它的核心是 “模拟人”，所以它对系统施加的压力也如一个人在系统上的正常操作一般，没有多余负荷，不会对系统造成任何影响。
爬虫使用 Python 开发脚本，通过发送 http 请求获取 cookies 或者直接注入网页等方式获取数据。由于使用 python 语言写脚本直接操作 HTML，爬虫非常灵活和精细，抓取网页数据的速度非常快，容易被反爬虫机制识别。
应用场景
RPA 可以应用在企业的各个部门（财务、人资、供应链、客服、销售等），通过模仿人的一系列动作，减少人工的重复性操作。在具体的操作层面上，可以打开邮件、下载附件、登陆网站和系统、读取数据库、移动文件和文件夹、复制粘贴、写入表格数据、网页数据抓取、文档数据抓取、连接系统 API 等。有了 RPA，企业的生产力会实现爆发式的增长，能够创造更大的效益。
爬虫主要用于大数据采集，工作场景的局限性十分明显。如果不当使用，甚至适得其反，会给企业带来巨大的法律风险。
合规性
RPA 已经在银行、证券、保险、央企、世界 500 强等各个领域投入使用。就连国内外的政府机构也在借助 RPA 软件机器人实现 “智慧城市” 的美好想象。RPA 属于 AI 智能的范畴，符合全球 AI 科技发展趋势。各个国家都在鼓励使用 RPA，帮助企业和机构降本增效，改革升级。
爬虫的合规性要视具体情况而定，由于多用在数据采集上，爬虫涉及到的工作很容易会侵害到个人隐私和企业的数据安全，始终存在争议。而不当使用更会直接造成法律风险，甚至是严重的法律后果。
十、rpa的poc阶段需要注意什么
在 RPA 的 POC（Proof of Concept，概念验证）阶段，有许多关键事项需要注意，以确保项目的成功实施。
明确 POC 的目标和流程
企业需要 POC 来确定流程在技术上是否可行。在此阶段，应仔细确定 POC 的流程，考虑所有不同的技术和控制（Web 和桌面），以及对当前流程可行性的详细审查。例如，可以参考大阪大学在引入 RPA 时进行的 PoC 测试，他们在人事部和财务部等部门进行测试，确定了 RPA 在发票收 / 发、对账、票据管理以及人事数据搜集、上传、下载和统计等业务流程中的可行性。
进行成本效益分析
在建立 POC 之后，应对执行成本、收益、维护成本进行综合分析，以确定 RPA 自动化实施的投资回报率。这种分析应该明确量化，因为 ROI 的收支平衡取决于准确的成本 / 收益分析。例如，在选择 RPA 工具时，需要考虑技术、界面、管理和维护以及安全性等因素。像构建 RPA 工具的技术应与平台无关，能够支持任何应用程序和平台；用户界面应更加友好，如具有拖放、自动捕获、图像识别等功能；在管理和维护方面，要能够有效、轻松地管理机器人，具有较高的可见性和控制性；安全性方面，要保证机器人的安全，除本身 RPA 软件的安全证书外，还需要在实施阶段确保数据和流程的安排。
选择合适的 RPA 工具
当前市场上可用的 RPA 工具很多，需要考虑一些重要因素去选择最适合的机器人流程自动化工具。以下 4 个功能点是选择 RPA 工具的重要参考：
技术：例如 Microsoft、.NET、IBM Mainframe、Java、Web 等。该工具必须与平台无关，自动化解决方案应该能够支持任何应用程序和平台。
界面：复杂的用户界面将延迟实施过程，并增加学习曲线和适应性，更加用户友好的界面（如拖放、自动捕获、图像识别等）会更好。
管理和维护：要知道如何有效、轻松地管理机器人，在过程监视、过程更改、开发、重用等方面，应该具有较高的可见性和控制性。
安全性：与人类相比，机器人的安全性如何保证？RPA 是一个工具也是一个软件，因此可以实现更多的安全控制。
评估 RPA 应用可行性
文档梳理完毕后，需要评估实施 RPA 是否可行。在大多数规则固定的情况下，不考虑公司内部信息安全因素，RPA 的实施基本都是可行的。但要考虑验证性方案，例如异常情况无法全部覆盖，或者时间因素导致无法进行精准判断需要人工参与决策等情况可能没有可验证性的需要。
POC 的实施技巧
挑选那些有固定规则、逻辑性强，不需要人工参与，又有大量高度重复的场景进行 POC。这样便于客户快速看到成果，由点及面能快速扩展开来。例如在 RPA 项目实施过程中，可以选择财务、人力等部门中重复性高的任务，如发票处理、员工入职离职手续办理等。
制定方案，首要确定最有可能看到具有积极业务影响的流程，通过 ROI 分析，挑选最优选择，确保提升实现业务流程现代化的可能性，从而部署后获得最大价值。
必须要考虑 RPA 部署后的可维护性，这是重要测试指标之一。RPA 部署必须具备较强的可维护性，操作脚本必须具备参数化调整，同时提供模块化组件，确保在系统调整时候能够快速响应，易于维护。
慎重考虑供应商是否有合理丰富的安全机制，可以保证 RPA 部署后的系统安全性。
十一、rpa和实体机器人有什么区别
RPA（机器人流程自动化软件）是在电脑上运行的软件机器人，与电影或者工厂中的实体机器人有着显著的区别。
本质属性不同
RPA 机器人属于软件层面，是一种虚拟机器人的概念，意在模拟人类与计算机的交互，代替人工处理复杂、繁琐以及大量的各项事务，从而大量减少企业的人力成本，提升整体工作效率，实现流程优化。
实体机器人属于硬件层面，具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉等。除了具有感受器外，它还有效应器，作为作用于感受周围环境的手段。实体机器人既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。
工作方式不同
RPA 机器人通过在系统 UI 上进行操作，如点击鼠标、复制粘贴、打开文件或执行数据采集等，按照预设规则执行任务，对系统施加的压力如一个人在系统上的正常操作一般，没有多余负荷，不会对系统造成任何影响。
实体机器人可以接受人类指挥，运行预先编排的程序，也可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动，通过内部和外部的传感器感知周围环境，并通过效应器作用于环境。
应用场景不同
RPA 机器人可以应用在企业的各个部门，如财务、人资、供应链、客服、销售等，通过模仿人的一系列动作，减少人工的重复性操作，包括打开邮件、下载附件、登陆网站和系统、读取数据库、移动文件和文件夹、复制粘贴、写入表格数据、网页数据抓取、文档数据抓取、连接系统 API 等。
实体机器人的应用场景更加广泛，如工业生产、物流配送、医疗卫生、家庭服务等领域，可以完成各种复杂的物理任务，如搬运重物、进行手术、打扫房间等。
十二、rpa和宏有什么区别
RPA（机器人流程自动化）与宏在多个方面存在明显区别：
定义不同
宏是一种记录任务的功能，会记住一系列任务步骤，并自动重复执行相同的任务，且与 Excel 相关的所有操作都可以通过宏实现自动化。
RPA 即 “机器人流程自动化”，可依据预先设定的程序，由软件机器人代替人工执行大批量、可重复性的操作任务，以实现流程自动化，其应用范围不局限于 Excel 相关任务，可涵盖电脑上的各种重复性、标准化操作。
所需知识不一样
Excel 宏需要一些编程知识来处理更复杂的任务。若要自动处理更多高级任务，就必须了解和使用 VBA 编程语言。
顶级 RPA 提供了简单易部署的解决方案，任何人只要经过几个小时的培训，或者有限甚至没有开发经验，都可以使用这些解决方案来自动化基本的日常任务。很多国产 RPA 只需要创建流程图，甚至非编程也可以自动执行复杂的任务。
本质不一样
RPA 做的是降本增效，本质是自动化解决，能够在服务器和云上运行，对电脑规格的依赖性相对较低，可快速处理大量数据，尤其适合于审查、查询、客户数据、库存确认、销售数据等需要大量数据的后台业务。
宏的本质是重复执行相同的 Excel 相关任务。
处理数据量不一样
由于 Excel 宏在电脑上运行，因此数据处理时间取决于电脑的规格和性能。一次性处理大量数据时，电脑负担重，可能会降低处理速度，实际处理的数据量较小。
RPA 适合进行大量数据处理，它可在服务器和云上运行，对电脑规格的依赖性相对较低，可快速处理大量数据。
与其他系统协同工作能力不同
Excel 宏只能自动执行与 Excel 相关的任务。即使有 VBA 语言加持，也仅限于使微软产品中的操作自动化，且必须对这些软件进行修改。
RPA 功能要比 Excel 宏强大得多，灵活扩展能力可集成在任何系统上，而且 “无侵入性”。使用 RPA 可跨系统跨平台自动执行更多任务，进一步提高办公效率。
十三、rpa是如何给客户报价的
RPA 的报价通常需要考虑多个方面。首先是人工费用，在整个开发流程中，包括设计、开发、测试、后期维护等阶段。设计阶段的费用来源主要有现有流程调研、IT 信息安全和基础信息评估、拟定技术方案、设计测试场景、准备测试数据等。开发和测试阶段，费用包括机器人开发和测试的工时以及准备测试环境和测试数据的费用。后期维护阶段则涉及监测机器人性能、收集和验证变更需求、实施需求变更等费用。
其次是软件费用，主要包括 RPA 开发软件的费用、机器人运行软件的费用以及后期机器人维护的费用。
再者是硬件费用，主要来自服务器或虚拟机的费用。要确定这笔费用，需要考虑三个关键信息：一是流程复杂度，流程越复杂，开发测试周期越长，成本就越高，且会影响日后的维护成本；二是预计使用寿命，可根据企业所处商业环境的动态程度评估，一般选择一年到两年的时间跨度计算投资回报；三是预计流程所需的人工，可从流程原本需要的人力入手，通过对流程进行工时和操作研究以及作业量预测，算出流程所需工时。通常一个机器人的速度至少是人的三倍，且能 24×365 全年工作，保守估计一个机器人能做大概三个人的工作量。
不同类型的 RPA 软件价格也有所不同。开发型 RPA 从定义必要条件阶段就开始单独设计，投入人力、财力多，价格相对较高；本地部署型 RPA 安装在公司服务器和电脑上，基于特定模板推进业务流程自动化，价格略低；云型（SaaS 型）RPA 价格保持在较低水平，其自动化范围仅限于 Web 浏览器任务。
企业上 RPA 的费用组成包括 RPA 软件授权费用、实施费用、流程运行硬件费用和运维费用。RPA 软件一般由设计器、机器人、控制器三部分组成，通常按年收费，买得多或买的时间长会有优惠。实施费用一般按照完成流程上线所需人天进行收费。流程执行时需要占用实体电脑 / 虚拟机，若采购控制器，还需要服务器、数据库管理系统的支持。运维费用是当业务调整或所操作软件发生变化时，流程也需要跟着变化的维护费用。