关键词竞争度如何查看，最开始接触的人应该都知晓，直接去浏览器搜索关键词，比如百度搜索某关键词，微博，一行头部灰色小字，“百度为您找到相关结果约100,000,000个”，这就是关键词的竞争度大小，涉及到到你后期关键词排名优化的难易程度，当然这仅仅是一个参考指标。
当然还有一个很重要的参考指标，关键词的百度指数，这是针对已经收录的关键词，大部分应该就是研究百度指数的关键词来进行优化处理，大词都是有指数的！
从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/await，使得协程的实现更加方便。
Python 中使用协程最常用的库莫过于 asyncio
asyncio 是用来编写 并发 代码的库，使用 async/await 语法。
asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。
asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。
event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足条件发生的时候，就会调用对应的处理方法。
coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是返回一个协程对象。
task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。
future：代表将来执行或没有执行的任务的结果，实际上和 task 没有本质区别。
async/await 关键字，是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。其中，async 定义一个协程，await 用来挂起阻塞方法的执行。
gather 比 wait 更加高层。
gather 可以将任务分组，一般优先使用 gather。
在某些定制化任务需求的时候，会使用 wait。
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参考来源
[1] asyncio --- 异步 I/O — Python 3.9.0 文档
[2] asyncio+aiohttp异步爬虫
[3] Python爬虫学习笔记 asyncio+aiohttp 异步爬虫原理和解析
[4] 从0到1，Python异步编程的演进之路