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python与seo,百度搜索关键词竞争度大小抓取异步爬虫demo
2024-12-21 16:05  浏览:78

关键词竞争度如何查看,最开始接触的人应该都知晓,直接去浏览器搜索关键词,比如百度搜索某关键词,微博,一行头部灰色小字,“百度为您找到相关结果约100,000,000个”,这就是关键词的竞争度大小,涉及到到你后期关键词排名优化的难易程度,当然这仅仅是一个参考指标。

当然还有一个很重要的参考指标,关键词的百度指数,这是针对已经收录的关键词,大部分应该就是研究百度指数的关键词来进行优化处理,大词都是有指数的!

从 Python 3.4 开始,Python 中加入了协程的概念,但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的,在 Python 3.5 则增加了 async/await,使得协程的实现更加方便。

Python 中使用协程最常用的库莫过于 asyncio

asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法。

asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等。

asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。

event_loop:事件循环,相当于一个无限循环,我们可以把一些函数注册到这个事件循环上,当满足条件发生的时候,就会调用对应的处理方法。

coroutine:中文翻译叫协程,在 Python 中常指代为协程对象类型,我们可以将协程对象注册到时间循环中,它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法,这个方法在调用时不会立即被执行,而是返回一个协程对象。

task:任务,它是对协程对象的进一步封装,包含了任务的各个状态。

future:代表将来执行或没有执行的任务的结果,实际上和 task 没有本质区别。

async/await 关键字,是从 Python 3.5 才出现的,专门用于定义协程。其中,async 定义一个协程,await 用来挂起阻塞方法的执行。

gather 比 wait 更加高层。

gather 可以将任务分组,一般优先使用 gather。

python与seo,百度搜索关键词竞争度大小抓取异步爬虫demo

在某些定制化任务需求的时候,会使用 wait。

完整demo请关注本渣渣公众号:二爷记

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