llama-factory是一个用于深度学习
模型开发和
训练的开源库，它提供了各种
工具和功能来简化
模型开发的流程。在llama-factory
中，
llm和lora是两种常用的
模型类型，它们分别代表了
不同的深度学习
模型架构。
要合并
llm和lora
模型，首先需要确保它们具有相同的输入和输出形状。然后可以使用llama-factory提供的
模型合并
工具来将它们合并成一个新的
模型。在合并的过程
中，需要考虑到每个
模型的权重和
参数，确保它们能够正确地融合在一起。
一旦
模型合并完成，就可以使用llama-factory提供的
模型保存功能将新
模型保存到硬盘上。保存
模型时，可以选择
不同的格式和
配置来满足
不同的需求，比如选择
不同的压缩
算法或者保存为
不同的文件类型。保存
模型的同时，还可以保存
模型的元数据和其他相关信息，以便在以后能够方便地
加载和使用
模型。
