原文
Rony MKK, Parvin MR, Ferdousi S. Advancing nursing practice with artificial intelligence: Enhancing preparedness for the future. Nurs Open. 2024 Jan;11(1):10.1002/nop2.2070. doi: 10.1002/nop2.2070. PMID: 38268252; PMCID: PMC10733565.
随着人工智能（AI）的出现，护理实践将在现代医疗保健领域取得新的进步。AI有潜力彻底改变医疗保健服务的提供，改善患者的治疗效果，并转变护士的角色。拥抱AI可以大大增强护理实践的几个关键领域，包括提供基于证据的推荐、AI驱动的临床决策支持系统；增强患者监测和支持预测分析；以及通过AI技术，护士有能力持续监测患者的生命体征，检测早期恶化迹象并接收实时警报。
AI助力患者监测和预测分析：AI算法可以持续分析患者数据，如健康指标、实验室结果和可穿戴设备数据，从而实现早期检测任何恶化或后果，指导进行快速治疗护理。
AI辅助的护理协调和工作量管理：AI算法可以优化护理工作量的分配，通过考虑患者复杂性、护士专业知识和时间敏感需求等因素，平衡护理团队的工作量。
持续专业发展：确保护士保持对AI快速发展的最新了解至关重要，可以通过参与持续的专业发展计划和在线资源进行。
这篇文章探讨了在人工智能 （AI） 背景下推进护理实践的重要性。文章讨论了医疗保健领域人工智能的定义和范围，强调了它对护理实践的潜在影响。提供了 AI 在护理实践中的应用示例，强调了 AI 采用的好处，例如增强护士的专业知识。文章还讨论了在临床决策支持中实施 AI 的潜在挑战和道德考虑。此外，AI 有可能彻底改变护理实践并增强患者护理。借助 AI 驱动的工具，护士可以访问实时洞察，做出更准确的诊断，并提供个性化的护理计划。人工智能 （AI） 可以帮助及时识别患者的病情恶化，促进工作量的合理分配。使用人工智能的护士看到了临床专业知识、患者福祉和员工效率方面的进步。将 AI 集成到护理实践中可以改变医疗卫生服务并改善患者结局。
护士和医疗机构必须采用 AI 并确保为未来做好准备。护士应该终身学习，以跟上 AI 的进步，获得核心的 AI 概念和技能，并积极寻求培训计划和资源来提高技能。医疗保健机构必须在 AI 驱动型系统中优先考虑患者隐私和数据安全，并将 AI 教育纳入现有的培训计划。学术界和医疗机构之间的合作对于有效实施 AI 至关重要。
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