【0基础学AI保姆级指南】从入门到精通,AI应用的N种玩法!附2024 AI资源合集!!!

   日期:2024-12-30     作者:xhb273511       评论:0    移动:http://w.yusign.com/mobile/news/8478.html
核心提示:ChatGPT刚出的时候火的一塌糊涂,太好奇了就跟风充值了ChatGPT会员,学了ChatGPT、MJ和SD等一系列AI工具。 事实证明

ChatGPT刚出的时候火的一塌糊涂,太好奇了就跟风充值了ChatGPT会员,学了ChatGPT、MJ和SD等一系列AI工具。

事实证明:这个风我跟对了。

起码能用GPT帮我做Excel和报告了。

不得不说,AI做的真的快,以前1-2天的工作,用这玩意儿半天完事儿。

GPT-数据可视化

但是有时候会瞎编,但可以指哪儿改哪儿,我要做的就是:校对审核。

闲下来还能用这个接接单子,GPT代做的数据分析和报告。

GPT-数据分析代做

再说说MJ、SD,算是AI绘画中的两个顶流,已经入侵到现实生活中各个角落了,人机交互设计师、虚拟时尚设计师、AI绘画师、AIGC设计师、AI产品运营等岗位也应运而生。

大到阿里的商业海报,小到一键绘制的皮克斯风头像,都是这俩的影子。

京东618-AI海报

那么,像我们这种0基础玩家,怎么开始学习「AI应用」呢

简单来说可以分为3步骤

1、获取权限、爬资源,包括基本指令、爬素材等,最好是英文版。

【0基础学AI保姆级指南】从入门到精通,AI应用的N种玩法!附2024 AI资源合集!!!

2、实操练习,找大佬的实操视频,跟着讲解一步一步来,最好有个朋友带你,以免卡壳。

3、投喂资源,训练自己的模型,像GPT的文风,SD的Lora模型等等。

获取使用GPT、SD等AI工具的权限、素材、指令等资源是基础,不然都是空谈。

我之前是一个一个网站爬资源,一个模型一个模型地搜,很麻烦。

现在不需要这么麻烦了,用别人整合的「AI应用」资源合集更快更全更省事儿。

AI资源合集

反正比我当时一个一个搜快多了。

建议结合他们的「AI应用实战营」一起食用,视频讲的更清楚、简单一些。

AI领域的大佬太多了,哪个大佬更牛,其实见仁见智了。

大家可自己在评论区推荐,也可以自己找下视频资源。

我是看的是「西雅」的视频学的,这个大佬就职于国家科技部支持的非营利性人工智能研究小组,也是人工智能研究院研究员, 什么实力我不多说啦

跟着1:1实操下来还是很好上手,也可能看的时候总感觉太厉害,所以听得进去哈哈

视频资源还是来自上面那个「AI应用训练营」里获取,需要的友友往上翻、自取就ok

不过刚开始可能是大圆儿老师讲的,因为那个比较基础,适合0基础的友友,节奏也更慢一些。

里面还讲了3个AI的赚钱路子,像Excel数据分析代做、AI头像变现、AI艺术写真接单、AI壁纸接广、AI海报商单等等,里面还有对应的接单渠道。

感兴趣的友友可以重点听一下

AI商业海报

最后就是反复训练,直到训练出自己的模型啦

比如我的AI绘画,刚开始学SD的时候,我是到处搜刮模型,多巴胺风、新海诚风、二次元风、写实风、皮克斯风、油画风等都尝试过。

后来发现,漫画皮克斯风可以在某书上接单赚钱,主攻这个方向,反复训练了。

最后,AI学习的过程可能比较繁杂,但也算有趣。

尤其是AI绘画这种,各种风格各种模型,可以把自己的想象通过AI实现也很有成就感

尤其是对于我们这种0基础的初学者来说,不管学到哪一步,只要在路上,在学习,其实就已经是很大的进步了。

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助

对于0基础小白入门

如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本仅支持macOS 12.3或更高版本

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等,可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

实战案例

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