当我们在搜索引擎输入“法斗”时，网页会出现很多的关于法斗的图片，这个可以理解为图片检索。此外，当我们喜欢一个东西却不知道它的购买链接时，我们可以拍下来在网上搜索，如百度识图，淘宝识图。
这位两种情况都是图片检索，一个是文字检索，一个是根据图片内容进行检索。
小孩只见过“法斗”，“比熊”的话，当他出门玩耍的时候看见了“金毛”，他肯定能推断出这是一只狗，而不会想这是一只兔子。这是因为他通过狗的特征进行判断的。那么如何进行图片检索呢？答：要通过图片的特征。
图片的特征：
1：局部特征
从图像局部区域中抽取的特征，包括边缘、角点、线、曲线和特别属性的区域等。
2：全局特征
颜色特征、纹理特征和形状特征，比如强度直方图等
将不定长字符转换为定长字符的识别问题，并使用CNN完成训练和验证，具体包括以下几个步骤：
1 赛题数据读取（封装为Pytorch的Dataset和DataLoder）
2 构建CNN模型（使用Pytorch搭建）
3 模型训练与验证
4 模型结果预测